Password Protected Quiz
🔒 ଏହି TEST ଗୁଡିକ code Protected ଅଟେ। (One-Time fee)
ଗୋଟେଥର ମାତ୍ର free ଦେବାକୁ ପଡ଼ିବ, ସେ code ସମସ୍ତ test ଓ important questions ପାଇଁ valid ହେବ।
📞 Call/WhatsApp: 7205368518
+2 2nd year
Subject - psychology
Chapter 9 — STATISTICS IN PSYCHOLOGY (ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନ)
2 Mark Questions
ପ୍ରଦତ୍ତ 'Source B' (Statistics in Psychology ଅଧ୍ୟାୟ) ଏବଂ 'Source A' (ବିଗତ ବର୍ଷର ପ୍ରଶ୍ନପତ୍ରର ଧାରା ୨୦୨୦-୨୦୨୫) କୁ ଆଧାର କରି, ଆଗାମୀ ବୋର୍ଡ ପରୀକ୍ଷା ପାଇଁ ସବୁଠାରୁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ୨୦ଟି ୨ ନମ୍ବର ବିଶିଷ୍ଟ ପ୍ରଶ୍ନ ଓ ଉତ୍ତର ନିମ୍ନରେ ପ୍ରଦାନ କରାଗଲା: (Based on 'Source B' (Statistics in Psychology chapter) and 'Source A' (Previous Year Question Paper Pattern 2020-2025), the 20 most important 2-mark questions and answers for the upcoming board exam are provided below:)1. ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Statistics?)
Answer: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ହେଉଛି ସାଂଖ୍ୟିକ ତଥ୍ୟର ସଂଗ୍ରହ, ଉପସ୍ଥାପନ, ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାର ବିଜ୍ଞାନ । ଏହା ମନୋବିଜ୍ଞାନରେ ଆଚରଣଗତ ସମସ୍ୟା ବୁଝିବା ପାଇଁ ଏବଂ ଗବେଷଣାଲବ୍ଧ ତଥ୍ୟରୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ନେବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । (Statistics is the science of collection, presentation, analysis, and interpretation of numerical data. It is used in psychology to understand behavioral problems and to draw scientific conclusions from research data.)
2. 'ତଥ୍ୟ' (Data) ର ସଂଜ୍ଞା ଲେଖ । (Write the definition of 'Data'.)
Answer: ଅଧ୍ୟୟନର ବିଷୟବସ୍ତୁ ସହ ଜଡ଼ିତ ଯେକୌଣସି ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟମୂଳକ ସୂଚନା ଯାହାକୁ ଗାଣିତିକ ସଂଖ୍ୟାରେ ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ, ତାହାକୁ ତଥ୍ୟ କୁହାଯାଏ । ଏହା ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ବା ଗୋଷ୍ଠୀର ଉଚ୍ଚତା, ଓଜନ, ବୁଦ୍ଧି ଅଙ୍କ କିମ୍ବା ପରୀକ୍ଷା ଫଳାଙ୍କର ସାଂଖ୍ୟିକ ପରିମାପ ହୋଇପାରେ । (Any purposeful information related to the subject of study that is expressed in mathematical numbers is called data. It can be a numerical measurement of a person's or group's height, weight, IQ, or test scores.)
3. ପୌନଃପୁନ୍ୟ ବିତରଣ (Frequency Distribution) କ’ଣ ? (What is Frequency Distribution?)
Answer: ପୌନଃପୁନ୍ୟ ବିତରଣ ହେଉଛି ଏକ ସାରଣୀ ଯାହା ସଂଗୃହୀତ ତଥ୍ୟ ବା ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭିନ୍ନ ଶ୍ରେଣୀରେ ବିଭକ୍ତ କରି ଦର୍ଶାଇଥାଏ । ଏହା ଦର୍ଶାଏ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳରେ କେତୋଟି ଫଳାଙ୍କ ବା ଘଟଣା ରହିଛି, ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ସରଳ ଭାବେ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ । (Frequency distribution is a table that shows collected data or scores divided into various classes. It indicates how many scores or events are in each class interval, which helps in presenting the data simply.)
4. ପରିସର (Range) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Range?)
Answer: କୌଣସି ସଂଖ୍ୟାମାଳାରେ ଥିବା ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଫଳାଙ୍କ ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ଫଳାଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ବ୍ୟବଧାନ ବା ଅନ୍ତରକୁ ପରିସର କୁହାଯାଏ । ଏହାକୁ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଫଳାଙ୍କରୁ ସର୍ବନିମ୍ନ ଫଳାଙ୍କକୁ ବିୟୋଗ କରାଯାଏ (Range = Highest Score - Lowest Score) । (The difference or gap between the highest score and the lowest score in a series of numbers is called the range. To determine it, the lowest score is subtracted from the highest score.)
5. ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳ (Class Interval) କ’ଣ ? (What is Class Interval?)
Answer: ବୃହତ ସଂଖ୍ୟକ ତଥ୍ୟକୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଓ ସୁବିଧାଜନକ କରିବା ପାଇଁ ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକୁ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବଧାନ ବିଶିଷ୍ଟ ବିଭିନ୍ନ ଗୋଷ୍ଠୀରେ ଭାଗ କରାଯାଏ, ଯାହାକୁ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳ କୁହାଯାଏ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ୧୦-୧୯ କିମ୍ବା ୨୦-୨୯ ଏକ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳ ହୋଇପାରେ ଯାହାର ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଆକାର ରହିଥାଏ । (To make large amounts of data concise and convenient, scores are divided into different groups with specific intervals, which are called class intervals. For example, 10-19 or 20-29 can be a class interval which has a specific size.)
6. ବହିର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତି (Exclusive Method) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Exclusive Method?)
Answer: ଏହି ପଦ୍ଧତିରେ ଗୋଟିଏ ଶ୍ରେଣୀର ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱସୀମା ପରବର୍ତ୍ତୀ ଶ୍ରେଣୀର ନିମ୍ନସୀମା ସହିତ ସମାନ ହୋଇଥାଏ । ଏଥିରେ ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱସୀମା ବିଶିଷ୍ଟ ଫଳାଙ୍କଟି ସେହି ଶ୍ରେଣୀରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ନହୋଇ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଶ୍ରେଣୀରେ ସ୍ଥାନିତ ହୋଇଥାଏ, ଯେପରିକି ୩୦ ଫଳାଙ୍କଟି ୨୦-୩୦ ବର୍ଗରେ ନରହି ୩୦-୪୦ ବର୍ଗରେ ରହିବ । (In this method, the upper limit of one class is equal to the lower limit of the next class. In this, the score equal to the upper limit is not included in that class but is placed in the next class, such as a score of 30 will be in the 30-40 group instead of 20-30.)
7. ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତି (Inclusive Method) କ’ଣ ? (What is Inclusive Method?)
Answer: ଏହି ପଦ୍ଧତିରେ କୌଣସି ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳର ଉଭୟ ନିମ୍ନସୀମା ଏବଂ ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱସୀମା ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଶ୍ରେଣୀ ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୋଇଥାନ୍ତି । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ ୨୦-୨୯ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳରେ ୨୦ ରୁ ୨୯ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ସଂଖ୍ୟା ସେହି ବର୍ଗରେ ଗଣନା କରାଯାଏ । (In this method, both the lower limit and the upper limit of any class interval are included within that specific class. For example, in the 20-29 class interval, all numbers from 20 to 29 are counted in that group.)
8. କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତା (Central Tendency) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Central Tendency?)
Answer: ଏକ ସଂଖ୍ୟାମାଳାରେ ଥିବା ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକର କେନ୍ଦ୍ର ଆଡ଼କୁ ବା ମଝିକୁ ଗତି କରିବାର ପ୍ରବୃତ୍ତିକୁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତା କୁହାଯାଏ । ଏହା ଏକ ହାରାହାରି ବା ପ୍ରତିନିଧିମୂଳକ ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ସମଗ୍ର ତଥ୍ୟାବଳୀର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଅବସ୍ଥିତିକୁ ସୂଚିତ କରେ । (The tendency of scores in a series of numbers to move toward the center or middle is called central tendency. It is an average or representative value that indicates the central position of the entire data set.)
9. ମାଧ୍ୟମାନ (Mean) କ’ଣ ? (What is Mean?)
Answer: ମାଧ୍ୟମାନ ହେଉଛି କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତାର ସବୁଠାରୁ ସରଳ, ସଠିକ୍ ଏବଂ ଲୋକପ୍ରିୟ ମାପକ ଯାହାକୁ ଗାଣିତିକ ହାରାହାରି କୁହାଯାଏ । ଏକ ସଂଖ୍ୟାମାଳାର ସମସ୍ତ ଫଳାଙ୍କର ସମଷ୍ଟିକୁ ମୋଟ ଫଳାଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ଭାଗ କଲେ ମାଧ୍ୟମାନ ମିଳିଥାଏ । (Mean is the simplest, most accurate, and popular measure of central tendency, also called the arithmetic average. It is obtained by dividing the sum of all scores in a series by the total number of scores.)
10. ମାଧ୍ୟମାନର ଦୁଇଟି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାର ଲେଖ । (Write two specific uses of Mean.)
Answer: ଯେତେବେଳେ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତାର ସବୁଠାରୁ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକ୍ ମାପ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ସେତେବେଳେ ମାଧ୍ୟମାନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଏହାଛଡ଼ା ଯେତେବେଳେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗଣନା ଯଥା ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି (Standard Deviation) ବା ସହସମ୍ବନ୍ଧ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଥାଏ, ସେତେବେଳେ ଏହା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । (Mean is used when the most reliable and accurate measure of central tendency is required. Additionally, it is used when further statistical calculations such as Standard Deviation or correlation need to be determined.)
11. ଅସଜଡ଼ା ତଥ୍ୟରୁ ମାଧ୍ୟମାନ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ସୂତ୍ରଟି ଲେଖ । (Write the formula for calculating Mean from ungrouped data.)
Answer: ଅସଜଡ଼ା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ମାଧ୍ୟମାନ (M) ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ସୂତ୍ର ହେଉଛି: M = ΣX / N । ଏଠାରେ ΣX ହେଉଛି ସମସ୍ତ ଫଳାଙ୍କର ସମଷ୍ଟି ଏବଂ N ହେଉଛି ମୋଟ ଫଳାଙ୍କ ସଂଖ୍ୟା । (The formula for determining Mean (M) for ungrouped data is: M = ΣX / N. Here ΣX is the sum of all scores and N is the total number of scores.)
12. ମଧ୍ୟମା (Median) ର ସଂଜ୍ଞା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କର । (Define Median.)
Answer: ମଧ୍ୟମା ହେଉଛି ଏକ ସଂଖ୍ୟାମାଳାର ସେହି ବିନ୍ଦୁ ବା ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ସମଗ୍ର ବିତରଣକୁ ଠିକ୍ ଦୁଇ ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ । ଏହାର ଉଭୟ ଉପର ଏବଂ ତଳ ଭାଗରେ ସମାନ ସଂଖ୍ୟକ (୫୦ ପ୍ରତିଶତ) ଫଳାଙ୍କ ରହିଥାଏ । (Median is that point or value in a series of numbers that divides the entire distribution into exactly two equal parts. It has an equal number of scores (50 percent) in both its upper and lower parts.)
13. ମଧ୍ୟମାର ଦୁଇଟି ବ୍ୟବହାର ଉଲ୍ଲେଖ କର । (Mention two uses of Median.)
Answer: ଯେତେବେଳେ ବିତରଣର ଅତ୍ୟଧିକ ବା ପ୍ରାନ୍ତୀୟ ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକ ମାଧ୍ୟମାନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାନ୍ତି, ସେତେବେଳେ ମଧ୍ୟମା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଏହାଛଡ଼ା ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ଯଥା ସୌନ୍ଦର୍ଯ୍ୟ, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବା ସଚ୍ଚୋଟତା ମାପିବା ପାଇଁ ମଧ୍ୟମା ଉପଯୋଗୀ ଅଟେ । (Median is used when extreme or peripheral scores in a distribution affect the mean. Besides, the median is useful for measuring qualitative data such as beauty, health, or honesty.)
14. ସଜଡ଼ା ତଥ୍ୟରୁ ମଧ୍ୟମା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ସୂତ୍ରଟି ଲେଖ । (Write the formula for calculating Median from grouped data.)
Answer: ସଜଡ଼ା ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ମଧ୍ୟମା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ସୂତ୍ର ହେଲା: Median = L + [{(N/2) - F} / fm] × i । ଏଠାରେ L ହେଉଛି ମଧ୍ୟମା ଶ୍ରେଣୀର ପ୍ରକୃତ ନିମ୍ନସୀମା, N ହେଉଛି ମୋଟ ପୌନଃପୁନ୍ୟ ଏବଂ fm ହେଉଛି ମଧ୍ୟମା ଶ୍ରେଣୀର ପୌନଃପୁନ୍ୟ । (The formula for determining Median for grouped data is: Median = L + [{(N/2) - F} / fm] × i. Here L is the true lower limit of the median class, N is the total frequency, and fm is the frequency of the median class.)
15. ଗରିଷ୍ଠକ ବା ରୀତି (Mode) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Mode?)
Answer: ଏକ ସଂଖ୍ୟାମାଳା ବା ବିତରଣରେ ଯେଉଁ ଫଳାଙ୍କଟି ସର୍ବାଧିକ ଥର ପୁନରାବୃତ୍ତି ହୋଇଥାଏ, ତାହାକୁ ଗରିଷ୍ଠକ କୁହାଯାଏ । ଏହା ହେଉଛି ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଘଟୁଥିବା ବା ସାଧାରଣ ଫଳାଙ୍କ ଯାହାକୁ କେବଳ ଦେଖି ମଧ୍ୟ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଇପାରେ । (The score that repeats the most number of times in a series or distribution is called the mode. It is the most frequent or common score which can be determined just by observation.)
16. ଦ୍ଵି-ଗରିଷ୍ଠକ (Bimodal) ବିତରଣ କ’ଣ ? (What is a Bimodal distribution?)
Answer: ଯଦି କୌଣସି ସଂଖ୍ୟାମାଳାରେ ଦୁଇଟି ଫଳାଙ୍କ ସମାନ ଭାବରେ ସର୍ବାଧିକ ଥର ପୁନରାବୃତ୍ତି ହୋଇଥାନ୍ତି, ତେବେ ସେହି ବିତରଣକୁ ଦ୍ଵି-ଗରିଷ୍ଠକ ବିତରଣ କୁହାଯାଏ । ଏହିପରି କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିତରଣର ଦୁଇଟି ଗରିଷ୍ଠକ ମୂଲ୍ୟ ରହିଥାଏ । (If in a series two scores repeat the same maximum number of times, then that distribution is called a bimodal distribution. In such cases, the distribution has two modal values.)
17. ଗରିଷ୍ଠକର ଦୁଇଟି ବ୍ୟବହାର ଲେଖ । (Write two uses of Mode.)
Answer: ଯେତେବେଳେ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତାର ଏକ ତୁରନ୍ତ ଏବଂ ଶୀଘ୍ର ମାପ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ସେତେବେଳେ ଗରିଷ୍ଠକ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଏହା ମୁଖ୍ୟତଃ କେଉଁ ବିଷୟଟି ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ବା ପ୍ରଚଳିତ (ଯଥା ଫେସନ୍) ତାହା ଜାଣିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । (Mode is used when an immediate and quick measure of central tendency is required. It is mainly used to find out which item is most popular or prevalent, such as fashion.)
18. ଅସଂସ୍କୃତ ଗରିଷ୍ଠକ (Crude Mode) କ’ଣ ? (What is Crude Mode?)
Answer: ସଜଡ଼ା ପୌନଃପୁନ୍ୟ ବିତରଣରେ ଯେଉଁ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳର ପୌନଃପୁନ୍ୟ ସର୍ବାଧିକ ଥାଏ, ସେହି ଶ୍ରେଣୀର ମଧ୍ୟବିନ୍ଦୁକୁ ଅସଂସ୍କୃତ ଗରିଷ୍ଠକ କୁହାଯାଏ । ଏହା କୌଣସି ଜଟିଳ ଗଣନା ବିନା କେବଳ ପର୍ଯ୍ୟବେକ୍ଷଣ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଇଥାଏ । (In a grouped frequency distribution, the midpoint of the class interval that has the maximum frequency is called the crude mode. It is determined solely by observation without any complex calculation.)
19. ମାଧ୍ୟମାନ, ମଧ୍ୟମା ଓ ଗରିଷ୍ଠକ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମ୍ପର୍କର ସୂତ୍ରଟି ଲେଖ । (Write the formula for the relationship between Mean, Median, and Mode.)
Answer: ଏକ ସୁଷମ ବିତରଣରେ ମାଧ୍ୟମାନ, ମଧ୍ୟମା ଓ ଗରିଷ୍ଠକ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମ୍ପର୍କକୁ ନିମ୍ନ ସୂତ୍ର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ: Mode = 3 Median - 2 Mean (ଗରିଷ୍ଠକ = ୩ ମଧ୍ୟମା - ୨ ମାଧ୍ୟମାନ) । ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ପ୍ରକୃତ ଗରିଷ୍ଠକ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରାଯାଏ । (In a symmetrical distribution, the relationship between Mean, Median, and Mode is expressed by the following formula: Mode = 3 Median - 2 Mean. This is used to determine the true mode.)
20. ପ୍ରକୃତ ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା (True Class Limit) କ’ଣ ? (What is True Class Limit?)
Answer: ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତିରେ ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଧାରାବାହିକତା ରକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରକୃତ ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ୨୦-୨୯ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳର ପ୍ରକୃତ ସୀମା ହେବ ୧୯.୫ - ୨୯.୫, ଯାହା ଗଣନାକୁ ଅଧିକ ସଠିକ୍ କରେ । (True class limits are used in the inclusive method to maintain continuity between classes. For example, the true limit of the 20-29 class interval will be 19.5 - 29.5, which makes the calculation more accurate.)
3 Mark Questions
1. ପୌନଃପୁନ୍ୟ ବିତରଣ (Frequency Distribution) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Frequency Distribution?)
Answer: ପୌନଃପୁନ୍ୟ ବିତରଣ ହେଉଛି ଏକ ସାରଣୀ ଯାହା ସଂଗୃହୀତ ତଥ୍ୟ ବା ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭିନ୍ନ ଶ୍ରେଣୀରେ ବିଭକ୍ତ କରି ଦର୍ଶାଇଥାଏ । ଏଥିରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳରେ କେତୋଟି ଫଳାଙ୍କ ରହିଛି (ବାରମ୍ବାରତା) ତାହା ଉଲ୍ଲେଖ କରାଯାଇଥାଏ ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ସରଳ ଓ ବୋଧଗମ୍ୟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ । ବୃହତ ସଂଖ୍ୟକ ଅସଜଡ଼ା ତଥ୍ୟକୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ ଓ ସୁବ୍ୟବସ୍ଥିତ କରିବା ପାଇଁ ଏହା ଏକ ଗୁରୁତ୍ଵପୂର୍ଣ୍ଣ ପଦ୍ଧତି ଅଟେ । (Frequency distribution is a table that shows collected data or scores divided into various classes. It mentions how many scores are in each class interval (frequency), which helps in making the data simple and understandable. It is an important method for summarizing and organizing large amounts of raw data.)
2. ମଧ୍ୟମାର ବ୍ୟବହାର (Uses of Median) ଉଲ୍ଲେଖ କର । (Mention the uses of Median.)
Answer: ଯେତେବେଳେ ବିତରଣର ଅତ୍ୟଧିକ ବା ପ୍ରାନ୍ତୀୟ ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକ (Extreme scores) ମାଧ୍ୟମାନ ଉପରେ ପ୍ରଭାବ ପକାନ୍ତି, ସେତେବେଳେ ମଧ୍ୟମା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଏହାଛଡ଼ା ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ଯଥା ସୌନ୍ଦର୍ଯ୍ୟ, ସ୍ୱାସ୍ଥ୍ୟ ବା ସଚ୍ଚୋଟତା ମାପିବା ପାଇଁ ଏବଂ ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିତରଣ କ୍ଷେତ୍ରରେ ମଧ୍ୟମା ଏକ ଉପଯୁକ୍ତ ମାପକ ଅଟେ । ଯେତେବେଳେ ଠିକ୍ ମଝିରେ ଥିବା ବିନ୍ଦୁ ବା ୫୦ ପ୍ରତିଶତ ଫଳାଙ୍କର ଅବସ୍ଥିତି ଜାଣିବାକୁ ହୁଏ, ସେତେବେଳେ ଏହା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । (Median is used when extreme scores in a distribution affect the mean. Besides, the median is a suitable measure for measuring qualitative data like beauty, health, or honesty, and in cases of incomplete distributions. It is used when the exact middle point or the position of 50 percent of the scores needs to be known.)
3. ମାଧ୍ୟମାନର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାର (Uses of Mean) ଉଲ୍ଲେଖ କର । (Mention the specific uses of Mean.)
Answer: କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତାର ସବୁଠାରୁ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ, ସଠିକ୍ ଏବଂ ସ୍ଥିର ମାପ ଆବଶ୍ୟକ ହେଲେ ମାଧ୍ୟମାନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଯେତେବେଳେ ପରବର୍ତ୍ତୀ ଉଚ୍ଚତର ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗଣନା ଯଥା ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି (Standard Deviation) ବା ସହସମ୍ବନ୍ଧ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାକୁ ଥାଏ, ସେତେବେଳେ ଏହା ଏକାନ୍ତ ଆବଶ୍ୟକ । ପ୍ରତ୍ୟେକ ଫଳାଙ୍କକୁ ସମାନ ଗୁରୁତ୍ଵ ଦେବା ପାଇଁ ଏବଂ ସମଗ୍ର ବିତରଣର ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ଜାଣିବା ପାଇଁ ଏହା ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । (Mean is used when the most reliable, accurate, and stable measure of central tendency is required. It is essential when further higher statistical calculations like Standard Deviation or correlation are to be determined. It is used to give equal importance to every score and to find the average value of the entire distribution.)
4. ଗରିଷ୍ଠକର ବ୍ୟବହାର (Uses of Mode) ବର୍ଣ୍ଣନା କର । (Describe the uses of Mode.)
Answer: ଯେତେବେଳେ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତାର ଏକ ତୁରନ୍ତ ଏବଂ ଶୀଘ୍ର ମାପ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ, ସେତେବେଳେ ଗରିଷ୍ଠକ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଏହା ମୁଖ୍ୟତଃ କେଉଁ ବିଷୟଟି ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଲୋକପ୍ରିୟ ବା ପ୍ରଚଳିତ (ଯଥା ଫେସନ୍ ବା ଷ୍ଟାଇଲ୍) ତାହା ଜାଣିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ । ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଏବଂ କେବଳ ନିରୀକ୍ଷଣ ଦ୍ଵାରା କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ଜାଣିବା ପାଇଁ ଏହା ଉପଯୋଗୀ ଅଟେ । (Mode is used when an immediate and quick measure of central tendency is required. It is mainly used to know which item is most popular or prevalent (such as fashion or style). It is useful for qualitative data and for finding the central value simply through observation.)
5. ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ଓ ବହିର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତି (Inclusive and Exclusive Method) ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦର୍ଶାଅ । (Show the difference between Inclusive and Exclusive methods.)
Answer: ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତିରେ କୌଣସି ଶ୍ରେଣୀ ଅନ୍ତରାଳର ଉଭୟ ନିମ୍ନସୀମା ଏବଂ ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱସୀମା ସେହି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଶ୍ରେଣୀ ମଧ୍ୟରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ହୋଇଥାନ୍ତି (ଯଥା ୨୦-୨୯) । ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, ବହିର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତିରେ ଗୋଟିଏ ଶ୍ରେଣୀର ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱସୀମା ପରବର୍ତ୍ତୀ ଶ୍ରେଣୀର ନିମ୍ନସୀମା ସହିତ ସମାନ ହୋଇଥାଏ (ଯଥା ୨୦-୩୦) ଏବଂ ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱସୀମା ବିଶିଷ୍ଟ ଫଳାଙ୍କଟି ସେହି ଶ୍ରେଣୀରେ ରହେ ନାହିଁ । ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତିରେ ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଫାଙ୍କ ରହୁଥିବା ବେଳେ ବହିର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତିରେ ଧାରାବାହିକତା ବଜାୟ ରହେ । (In the inclusive method, both the lower and upper limits of a class interval are included in that specific class (e.g., 20-29). On the other hand, in the exclusive method, the upper limit of one class is equal to the lower limit of the next class (e.g., 20-30), and the upper limit score does not stay in that class. While there are gaps between classes in the inclusive method, continuity is maintained in the exclusive method.)
6. ମନୋବିଜ୍ଞାନରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଉପାଦେୟତା (Importance of Statistics) ବର୍ଣ୍ଣନା କର । (Describe the importance of Statistics in Psychology.)
Answer: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ମନୋବୈଜ୍ଞାନିକ ଗବେଷଣାରେ ତଥ୍ୟର ସଂଗ୍ରହ, ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବାରେ ପ୍ରମୁଖ ଭୂମିକା ଗ୍ରହଣ କରେ । ଏହା ଜଟିଳ ତଥ୍ୟକୁ ସରଳ ଭାବେ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବା ସହ ମାନବ ଆଚରଣ ସମ୍ବନ୍ଧରେ ଭବିଷ୍ୟବାଣୀ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ । ଗବେଷଣା ଲବ୍ଧ ଫଳାଫଳକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ଏବଂ ସଠିକ୍ ପ୍ରମାଣିତ କରିବା ପାଇଁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଏକାନ୍ତ ଆବଶ୍ୟକ । (Statistics plays a major role in the collection, analysis, and interpretation of data in psychological research. It helps in presenting complex data simply and in making predictions about human behavior. Statistics is essential to prove research results as scientific, reliable, and accurate.)
7. କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତା (Central Tendency) କହିଲେ କ’ଣ ବୁଝ ? (What do you mean by Central Tendency?)
Answer: ଏକ ସଂଖ୍ୟାମାଳାରେ ଥିବା ଫଳାଙ୍କଗୁଡ଼ିକର କେନ୍ଦ୍ର ଆଡ଼କୁ ବା ମଝିକୁ ଗତି କରିବାର ପ୍ରବୃତ୍ତିକୁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତା କୁହାଯାଏ । ଏହା ଏକ ଏକକ ସଂଖ୍ୟା ବା ହାରାହାରି ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ସମଗ୍ର ଦଳ ବା ବିତରଣର ପ୍ରତିନିଧିତ୍ଵ କରେ ଏବଂ ସମସ୍ତ ଫଳାଙ୍କର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଅବସ୍ଥିତିକୁ ସୂଚାଏ । ମାଧ୍ୟମାନ, ମଧ୍ୟମା ଏବଂ ଗରିଷ୍ଠକ ହେଉଛି କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବଣତାର ତିନୋଟି ମୁଖ୍ୟ ମାପକ । (The tendency of scores in a series to move toward the center or middle is called central tendency. It is a single number or average value that represents the entire group or distribution and indicates the central position of all scores. Mean, Median, and Mode are the three main measures of central tendency.)
8. ମାଧ୍ୟମାନ ଓ ମଧ୍ୟମା (Mean and Median) ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଦର୍ଶାଅ । (Show the difference between Mean and Median.)
Answer: ମାଧ୍ୟମାନ ହେଉଛି ସମସ୍ତ ଫଳାଙ୍କର ଗାଣିତିକ ହାରାହାରି ଏବଂ ଏହା ବିତରଣର ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ଵାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ । ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, ମଧ୍ୟମା ହେଉଛି ବିତରଣର ମଧ୍ୟବିନ୍ଦୁ ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ଦୁଇ ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ ଏବଂ ଏହା ପ୍ରାନ୍ତୀୟ ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ଵାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ ନାହିଁ । ସୁଷମ ବିତରଣ ପାଇଁ ମାଧ୍ୟମାନ ଶ୍ରେଷ୍ଠ ହୋଇଥିବା ବେଳେ ବିଷମ ବା ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ବିତରଣ ପାଇଁ ମଧ୍ୟମା ଅଧିକ ଉପଯୋଗୀ । (Mean is the mathematical average of all scores and is affected by every number in the distribution. On the other hand, Median is the midpoint of the distribution that divides data into two equal parts and is not affected by extreme numbers. While mean is best for symmetrical distributions, median is more useful for skewed or incomplete distributions.)
9. ପ୍ରକୃତ ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା (True Class Limit) ବ୍ୟାଖ୍ୟା କର । (Explain True Class Limit.)
Answer: ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ପଦ୍ଧତିରେ (ଯଥା ୨୦-୨୯, ୩୦-୩୯) ଶ୍ରେଣୀଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଧାରାବାହିକତା ରକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ ପ୍ରକୃତ ଶ୍ରେଣୀ ସୀମା ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ । ଏଥିରେ ନିମ୍ନ ସୀମାରୁ ୦.୫ ବିୟୋଗ ଏବଂ ଉර්ଦ୍ଧ୍ୱ ସୀମାରେ ୦.୫ ଯୋଗ କରି ନୂତନ ସୀମା (ଯଥା ୧୯.୫ - ୨୯.୫) ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରାଯାଏ । ଏହା ଦ୍ଵାରା ଗାଣିତିକ ଗଣନା ଅଧିକ ସଠିକ୍ ହୁଏ ଏବଂ ତଥ୍ୟର ନିରବଚ୍ଛିନ୍ନତା ବଜାୟ ରହେ । (True class limits are used in the inclusive method (e.g., 20-29, 30-39) to maintain continuity between classes. In this, 0.5 is subtracted from the lower limit and 0.5 is added to the upper limit to determine new limits (e.g., 19.5 - 29.5). This makes mathematical calculations more accurate and maintains data continuity.)
10. ମାଧ୍ୟମାନ, ମଧ୍ୟମା ଓ ଗରିଷ୍ଠକ ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ସମ୍ପର୍କ (Relationship among Mean, Median, Mode) ବ୍ୟାଖ୍ୟା କର । (Explain the relationship among Mean, Median, and Mode.)
Answer: ଏକ ସାଧାରଣ ବା ସୁଷମ ବିତରଣରେ ମାଧ୍ୟମାନ, ମଧ୍ୟମା ଓ ଗରିଷ୍ଠକ ପ୍ରାୟତଃ ସମାନ ସ୍ଥାନରେ ରହିଥାନ୍ତି । କିନ୍ତୁ ସାମାନ୍ୟ ଅସୁଷମ ବିତରଣ ପାଇଁ ଏମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସମ୍ପର୍କ ରହିଥାଏ ଯାହାକୁ ସୂତ୍ର 'ଗରିଷ୍ଠକ = ୩ ମଧ୍ୟମା - ୨ ମାଧ୍ୟମାନ' ଦ୍ଵାରା ପ୍ରକାଶ କରାଯାଏ । ଏହି ସୂତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରି ଆମେ ଅନ୍ୟ ଦୁଇଟି ମାପ ଜାଣିଥିଲେ ତୃତୀୟଟିକୁ ସହଜରେ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିପାରିବା । (In a normal or symmetrical distribution, Mean, Median, and Mode are usually in the same place. But for slightly asymmetrical distributions, there is a specific relationship among them which is expressed by the formula 'Mode = 3 Median - 2 Mean'. Using this formula, if we know two measures, we can easily determine the third.)