Chapter - 9: STATISTICS IN PSYCHOLOGY (ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନ)
Subject-Psychology Quiz
Password Protected
Please enter the password to continue.
Incorrect Password
+2 2nd year Subject-PsychologyChapter - 9: STATISTICS IN PSYCHOLOGY (ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନ)
My Awesome Quiz
1. ପରିସଂଖ୍ୟାନ ହେଉଛି ଗଣିତର ଏକ ଶାଖା ଯାହା _______ ତଥ୍ୟ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। (Statistics is a branch of mathematics that deals with _______ data.)
A) ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ (Numerical)
B) ସିଦ୍ଧାନ୍ତଗତ (Theoretical)
C) କାଳ୍ପନିକ (Imaginary)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ମୁଖ୍ୟତଃ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ, ବିଶ୍ଳେଷଣ, ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ଉପସ୍ଥାପନ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। (Statistics primarily deals with the collection, analysis, interpretation, and presentation of numerical data.)
2. କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ _______ ହେଉଛି ସବୁଠାରୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ। (Among the measures of central tendency, _______ is the most reliable measure.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ହାରାହାରି (Mean) ହେଉଛି କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ସବୁଠାରୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ, କାରଣ ଏହା ଡାଟାସେଟ୍ର ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟକୁ ଧ୍ୟାନରେ ରଖେ। (Mean is the most reliable measure of central tendency because it takes into account every value in the dataset.)
3. ସର୍ବାଧିକ ସ୍ଥିରତା (stability) ଥିବା କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିକୁ କ’ଣ କୁହାଯାଏ। (What is the measure of central tendency with the highest stability called?)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ହାରାହାରି (Mean) କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପ ମଧ୍ୟରେ ସର୍ବାଧିକ ସ୍ଥିରତା ରଖେ, କାରଣ ଏହା ନମୁନା ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ଅତି କମ ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ। (Mean has the highest stability among measures of central tendency as it is least affected by sampling fluctuations.)
4. _______ ଅଧିକ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗଣନା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (_______ is used for more statistical calculations.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ହାରାହାରି (Mean) ଅଧିକ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଗଣନା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ କାରଣ ଏହାର ଗାଣିତିକ ଗୁଣ ଅନ୍ୟ ମାପ ଅପେକ୍ଷା ଭଲ। (Mean is used for more statistical calculations due to its superior mathematical properties compared to other measures.)
5. ଯେଉଁ ମାପରେ ପରମ ଶୂନ୍ୟ (absolute zero) ଥାଏ ତାହାକୁ _______ ସ୍କେଲ୍ କୁହାଯାଏ। (A scale that has an absolute zero is called a _______ scale.)
A) ନାମମାତ୍ର (Nominal)
B) ଅର୍ଡିନାଲ୍ (Ordinal)
C) ଅନୁପାତ (Ratio)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଅନୁପାତ (Ratio) ସ୍କେଲ୍ ହେଉଛି ସର୍ବୋଚ୍ଚ ସ୍ତରର ମାପ, ଯେଉଁଥିରେ ସମାନ ଅନ୍ତରାଳ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରକୃତ (absolute) ଶୂନ୍ୟ ବିନ୍ଦୁ ଥାଏ। (A ratio scale is the highest level of measurement, possessing equal intervals and a true (absolute) zero point.)
6. ନମୁନା ମୂଲ୍ୟରୁ ଜନସଂଖ୍ୟା ମୂଲ୍ୟ ଅନୁମାନ କରିବାକୁ _______ ପରିସଂଖ୍ୟାନ କୁହାଯାଏ। (Estimating population values from sample values is called _______ statistics.)
A) ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ (Descriptive)
B) ଅନୁମାନକାରୀ (Inferential)
C) ପାରାମେଟ୍ରିକ୍ (Parametric)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଅନୁମାନକାରୀ (Inferential) ପରିସଂଖ୍ୟାନ ନମୁନା ତଥ୍ୟରୁ ଜନସଂଖ୍ୟା (population) ବାବଦରେ ଅନୁମାନ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (Inferential statistics are used to make inferences about a population from sample data.)
7. ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟା ହେଉଛି _______ ସ୍କୋରର ଏକ ସେଟ୍ ଯେଉଁଥିରୁ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଆଙ୍କିହେବ। (A population is a _______ set of scores from which conclusions can be drawn.)
A) ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ (Complete)
B) କ୍ଷୁଦ୍ର (Small)
C) ବୃହତ (Large)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ, ଏକ ଜନସଂଖ୍ୟା ହେଉଛି ଅଧ୍ୟୟନ ପାଇଁ ଆଗ୍ରହୀ ସମସ୍ତ ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସ୍କୋରର ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ସେଟ୍। (In statistics, a population is the complete set of all possible scores of interest for a study.)
8. ଏକ ସିରିଜରେ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଥର ଘଟୁଥିବା ସ୍କୋରକୁ _______ କୁହାଯାଏ। (The score that occurs most frequently in a series is called the _______.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଥର ଦେଖାଯାଉଥିବା ସ୍କୋର। (The mode is the score that appears most frequently in a dataset.)
9. ଯେଉଁ ସ୍କୋର ଏକ ସିରିଜକୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ ତାହାକୁ _______ କୁହାଯାଏ। (The score that divides a series into two equal halves is called the _______.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ହେଉଛି ଏକ ସଜ୍ଜିତ (sorted) ଡାଟାସେଟ୍ର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ମୂଲ୍ୟ, ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The median is the middle value of a sorted dataset, which divides the data into two equal halves.)
10. କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ସବୁଠାରୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ ମାପ କେଉଁଟି। (Which is the most reliable measure of central tendency?)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ହାରାହାରି (Mean) ସବୁଠାରୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ, କାରଣ ଏହା ସମସ୍ତ ସ୍କୋରକୁ ଗଣନାରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ ଏବଂ ସାମ୍ପଲିଂ ଫ୍ଲକ୍ଚୁଏସନ୍ ପ୍ରତି କମ୍ ସମ୍ବେଦନଶୀଳ। (Among the measures of central tendency, the Mean is the most reliable because it includes all scores in its calculation and is less sensitive to sampling fluctuations.)
11. open ended ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ _______ କେବଳ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (In the case of open-ended frequency distribution, _______ is used only for the central value.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଯେତେବେଳେ ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ open ended ଥାଏ, ସେତେବେଳେ ହାରାହାରି (Mean) ଗଣନା କରିବା ସମ୍ଭବ ନୁହେଁ, ତେଣୁ ମଧ୍ୟମା (Median) କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (When a distribution is open-ended, the Mean cannot be computed accurately, so the Median is used as the central value.)
12. ଏକ ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ର ମଧ୍ୟମା _______ ରେ ଥିବା ମୂଲ୍ୟ ଅଟେ। (The median of a distribution is the value located at the _______.)
A) ପ୍ରଥମରେ (Beginning)
B) କେନ୍ଦ୍ରରେ (Centre)
C) ଶେଷରେ (End)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ର ଠିକ୍ କେନ୍ଦ୍ରରେ ଥିବା ମୂଲ୍ୟ, ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The median is the value precisely in the centre of a dataset, dividing the data into two equal parts.)
13. ଦୁଇଟି ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ହେଉଛି ଏକ _______ ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍। (A distribution with two highest frequencies is a _______ distribution.)
A) ୟୁନିମୋଡାଲ୍ (Unimodal)
B) ବାଇମୋଡାଲ୍ (Bimodal)
C) ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ (Multimodal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଏକ ବାଇମୋଡାଲ୍ (Bimodal) ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ଦୁଇଟି ଭିନ୍ନ ସ୍କୋର ଥାଏ ଯାହାର ସର୍ବାଧିକ ଏବଂ ସମାନ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥାଏ। (A bimodal distribution has two different scores that occur with the highest and equal frequencies.)
14. ମଧ୍ୟମାନ ଓ ମଧ୍ୟମା କେବଳ ସେତେବେଳେ ଗଣନା କରାଯାଇପାରିବ ଯେତେବେଳେ ତଥ୍ୟ _______ ସ୍କେଲରେ ଥାଏ। (Mean and Median can only be computed when the data is on a _______ scale.)
A) ଅର୍ଡିନାଲ୍ (Ordinal)
B) ଅନୁପାତ (Ratio)
C) ନାମମାତ୍ର (Nominal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମାନ (Mean) ଗଣନା ପାଇଁ ଅନ୍ତରାଳ (interval) କିମ୍ବା ଅନୁପାତ (ratio) ସ୍କେଲର ତଥ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ। ମଧ୍ୟମା (Median) ଅର୍ଡିନାଲ୍ (ordinal), ଅନ୍ତରାଳ (interval) କିମ୍ବା ଅନୁପାତ (ratio) ସ୍କେଲରୁ ଗଣନା କରାଯାଇପାରିବ। ତେଣୁ, ଉଭୟ ମଧ୍ୟମାନ ଓ ମଧ୍ୟମା ଗଣନା କରିବାକୁ ହେଲେ ତଥ୍ୟ ଅନ୍ତତଃ ଅନ୍ତରାଳ ସ୍କେଲରେ (ଏବଂ ତହିଁରୁ ଉର୍ଦ୍ଧ୍ୱ) ଥିବା ଆବଶ୍ୟକ, ଯାହା ଅନୁପାତ (ratio) ସ୍କେଲରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ। (Mean requires interval or ratio scale data for calculation. Median can be calculated from ordinal, interval, or ratio scale data. Therefore, to calculate both Mean and Median, the data must be at least on an interval scale (or higher), which includes the ratio scale.)
15. ଅଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ _______ ହେଉଛି ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା ସ୍କୋର ମୂଲ୍ୟ। (In ungrouped data, _______ is the score value with the highest frequency.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଅଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ, ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି ସିଧାସଳଖ ସେହି ସ୍କୋର ଯାହା ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଥର ଦେଖାଯାଏ। (In ungrouped data, the Mode is simply the score that appears most frequently.)
16. ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ସ୍କୋରର ଏକ ସିରିଜକୁ ବିଭକ୍ତ କରିବା କେଉଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମାପର କାର୍ଯ୍ୟ। (Which measure of central tendency divides a series of scores into two equal halves?)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ଏକ ସଜ୍ଜିତ (sorted) ଡାଟାସେଟ୍କୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ, ଯାହା ତଳେ ୫୦% ସ୍କୋର ଏବଂ ଉପରେ ୫୦% ସ୍କୋର ଥାଏ। (The Median divides a sorted dataset into two equal halves, with 50% of the scores below it and 50% above it.)
17. ମୋଡ୍ ହେଉଛି ସର୍ବାଧିକ ସ୍ଥିରତା ଥିବା କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ। (The Mode is the central value with _______ stability.)
A) ଅଧିକ (More)
B) କମ୍ (Less)
C) ସମାନ (Equal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ସବୁଠାରୁ କମ୍ ସ୍ଥିର ମାପ, କାରଣ ଏହା ନମୁନା ପରିବର୍ତ୍ତନ ଦ୍ୱାରା ଅଧିକ ପ୍ରଭାବିତ ହୋଇପାରେ। (The Mode is the least stable measure of central tendency because it can be highly affected by sampling fluctuations.)
18. ମନସ୍ତାତ୍ତ୍ୱିକ ପରୀକ୍ଷଣରେ ପ୍ରାପ୍ତ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଅଟେ। (Scores obtained in psychological experiments are continuous.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ଅସ୍ପଷ୍ଟ (Ambiguous)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମନସ୍ତାତ୍ତ୍ୱିକ ପରୀକ୍ଷଣରେ ପ୍ରାପ୍ତ ଅଧିକାଂଶ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ (discrete) ଅଟେ, କାରଣ ସେଗୁଡ଼ିକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟାରେ ମାପ କରାଯାଏ, ଯଦିଓ ସେଗୁଡ଼ିକ ଏକ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ (continuous) ପରିମାଣକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରିଥାଏ। (Most scores obtained in psychological experiments are discrete, as they are measured in whole numbers, even if they represent a continuous variable.)
19. ପ୍ରାପ୍ତ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ ସଂଖ୍ୟା ନେବାର କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ନିୟମ ନାହିଁ। (There is no specific rule for taking the number of class intervals for obtained data.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ଅସ୍ପଷ୍ଟ (Ambiguous)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଗଠନ କରିବାବେଳେ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ ସଂଖ୍ୟା ନେବା ପାଇଁ ସାଧାରଣ ନିୟମ ଏବଂ ମାର୍ଗଦର୍ଶିକା ରହିଛି (ଯେପରିକି ୧୦-୨୦ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍), ଯାହା ତଥ୍ୟର ସ୍ୱଚ୍ଛତା ଏବଂ ବ୍ୟାଖ୍ୟାଯୋଗ୍ୟତା ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ। (There are general rules and guidelines for determining the number of class intervals (e.g., 10-20 intervals) when constructing a frequency distribution, which ensures clarity and interpretability of the data.)
20. ମଧ୍ୟମା ସ୍କୋରର ଏକ ସିରିଜକୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The _______ divides a series of scores into two equal halves.)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ହେଉଛି ସେହି ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ସଜ୍ଜିତ କରିବା ପରେ ଠିକ୍ ମଝିରେ ଥାଏ ଏବଂ ଉପର ଓ ତଳ ଭାଗରେ ସମାନ ସଂଖ୍ୟକ ସ୍କୋର ଛାଡିଥାଏ। (The Median is the value that lies exactly in the middle of a dataset after sorting it, leaving an equal number of scores above and below it.)
21. ଯଦି ଏକ ସେଟ୍ ତଥ୍ୟରେ ଏକ ସ୍ଥିର ମୂଲ୍ୟ ଯୋଗ କରାଯାଏ, ତେବେ ହାରାହାରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ ନାହିଁ। (If a constant value is added to a set of data, the mean does not change.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ହ୍ରାସ (Decrease)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଯଦି ଏକ ସେଟ୍ ତଥ୍ୟରେ ଏକ ସ୍ଥିର ମୂଲ୍ୟ ଯୋଗ କରାଯାଏ, ତେବେ ହାରାହାରି (Mean) ସେହି ସ୍ଥିର ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ବୃଦ୍ଧି ପାଏ। (If a constant value is added to a set of data, the Mean will also increase by that same constant value.)
22. ଯେତେବେଳେ କଳ୍ପିତ ମଧ୍ୟମାନ (assumed mean) ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ, ସ୍କୋରର ଏକ ସେଟ୍ର ହାରାହାରି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ। (When the assumed mean changes, the mean of a set of scores changes.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ସମାନ (Same)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: କଳ୍ପିତ ମଧ୍ୟମାନ (assumed mean) ଏକ ଗଣନା ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଏକ ଅସ୍ଥାୟୀ ମୂଲ୍ୟ ଅଟେ। ଯଦି କଳ୍ପିତ ମଧ୍ୟମାନ ଭୁଲ୍ ହୁଏ, ତେବେ ଶେଷ ହାରାହାରି (Mean) ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟ ଭୁଲ୍ ହେବ। (The assumed mean is a temporary value in a calculation process. If the assumed mean changes or is incorrect, the final Mean value will also change or be incorrect.)
23. ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି ତଥ୍ୟର ଏକ ସେଟ୍ ପାଇଁ ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ। (The Mode is a central value for a set of data.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ଉଚ୍ଚତମ (Highest)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି ଏକ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପ ଯାହା ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ସବୁଠାରୁ ଅଧିକ ଥର ଦେଖାଯାଉଥିବା ମୂଲ୍ୟକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। (The Mode is a measure of central tendency that represents the most frequently occurring value in a dataset.)
24. କୌଣସି ସେଟ୍ ସ୍କୋର ପାଇଁ କେବଳ ଗୋଟିଏ ମୋଡ୍ ଥାଏ। (There is only one Mode for any set of scores.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) କେବେ ନୁହେଁ (Never)
D) ସବୁବେଳେ (Always)
Explanation: ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ଗୋଟିଏ (unimodal), ଦୁଇଟି (bimodal) କିମ୍ବା ଅନେକ (multimodal) ମୋଡ୍ ରହିପାରେ, ଏପରିକି କୌଣସି ମୋଡ୍ ମଧ୍ୟ ନଥାଇପାରେ ଯଦି ସମସ୍ତ ସ୍କୋର ସମାନ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିରେ ଥାନ୍ତି। (A dataset can have one (unimodal), two (bimodal), or multiple (multimodal) modes, or even no mode at all if all scores have the same frequency.)
25. ତଥ୍ୟର ଏକ ସେଟ୍ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍କୋରର ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟମାକୁ ପ୍ରଭାବିତ କରେ। (In a set of data, the value of each score affects the Median.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ଅସ୍ପଷ୍ଟ (Ambiguous)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) କେବଳ ତଥ୍ୟର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ, ସର୍ବାଧିକ କିମ୍ବା ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରର ଅତ୍ୟଧିକ ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ଏହା ବିଶେଷ ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ ନାହିଁ। ହାରାହାରି (Mean) ତଥ୍ୟର ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍କୋର ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ। (The Median depends only on the central values of the data and is not significantly affected by extreme values of the highest or lowest scores. The Mean, however, is affected by every score in the dataset.)
26. ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରଠାରୁ ହାରାହାରିର ମୂଲ୍ୟ କମ୍ ହେବା କ୍ଷେତ୍ରରେ କିଛି ତ୍ରୁଟି ଥାଏ। (If the mean value is less than the minimum score, there is some error.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ସମାନ (Equal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ହାରାହାରି (Mean) ସବୁବେଳେ ସର୍ବନିମ୍ନ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋର ମଧ୍ୟରେ ରହିଥାଏ। ଯଦି ହାରାହାରି ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରଠାରୁ କମ୍ ହୁଏ, ତେବେ ଗଣନାରେ ତ୍ରୁଟି ହୋଇଛି ବୋଲି ଜଣାପଡେ। (The Mean always lies between the minimum and maximum scores. If the Mean is less than the minimum score, it indicates an error in calculation.)
27. ମଧ୍ୟମାର ମୂଲ୍ୟ ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରଠାରୁ କମ୍ ହୋଇଥାଏ। (The value of the Median is less than the minimum score.)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ଅଧିକ (More)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ସବୁବେଳେ ସର୍ବନିମ୍ନ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋର ମଧ୍ୟରେ ରହିଥାଏ। ଏହା ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରଠାରୁ କମ୍ ହେବା ଅସମ୍ଭବ, ଯଦି ତଥ୍ୟ ସଠିକ୍ ଭାବରେ ସଜାଯାଇଛି। (The Median always lies between the minimum and maximum scores. It is impossible for it to be less than the minimum score if the data is correctly ordered.)
28. ମନୋବିଜ୍ଞାନକୁ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ସାମାଜିକ ବିଜ୍ଞାନ ଶାଖା ଭାବରେ କେଉଁ ବିଷୟ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (Which subject helps psychology to be recognized as a distinct social science discipline?)
A) ଫିଲୋସୋଫି (Philosophy)
B) ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics)
C) ଗଣିତ (Mathematics)
D) କଳା (Arts)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics) ମନୋବିଜ୍ଞାନକୁ ତଥ୍ୟକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଭାବରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା, ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବା ଏବଂ ଗବେଷଣାକୁ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରି ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର ବିଜ୍ଞାନ ଭାବରେ ପ୍ରତିଷ୍ଠା କରିଛି। (Statistics helps psychology to scientifically analyze data, draw inferences, and make research reliable, thereby establishing it as a distinct science.)
29. ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଜ୍ଞାନ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (The knowledge of statistics helps in drawing what kind of inferences?)
A) ଅବୈଜ୍ଞାନିକ (Unscientific)
B) ବୈଜ୍ଞାନିକ (Scientific)
C) କାଳ୍ପନିକ (Imaginary)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଜ୍ଞାନ ତଥ୍ୟକୁ ବସ୍ତୁନିଷ୍ଠ ଭାବରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ଏବଂ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଅନୁମାନ (scientific inferences) ଆଙ୍କିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (The knowledge of statistics helps in objectively analyzing data and drawing scientific inferences.)
30. ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଉପଯୋଗ କେବେଠାରୁ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଛି। (Since when has the use of statistics started?)
A) ୫୦ ବର୍ଷ ପୂର୍ବେ (50 years ago)
B) ୨୦୦ ବର୍ଷ ପୂର୍ବେ (200 years ago)
C) ମାନବ ସମାଜ ଆରମ୍ଭରୁ (Since the beginning of human society)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନର ପ୍ରୟୋଗ ମାନବ ସମାଜ ଆରମ୍ଭରୁ ହୋଇଆସୁଛି, ଯେତେବେଳେ ଲୋକମାନେ ଜନସଂଖ୍ୟା, ସମ୍ପତ୍ତି କିମ୍ବା ଶସ୍ୟ ଉତ୍ପାଦନ ଭଳି ତଥ୍ୟ ସଂଗ୍ରହ କରିବା ଆରମ୍ଭ କଲେ। (The use of statistics has been present since the beginning of human society, when people started collecting data on populations, wealth, or crop yields.)
31. ପରିସଂଖ୍ୟାନ କେଉଁ ପ୍ରକାର ବର୍ଣ୍ଣନା ବୁଝିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (Statistics helps in understanding what kind of descriptions?)
A) ଅବାସ୍ତବ (Unrealistic)
B) ସଠିକ୍ (Accurate)
C) ଅବିଜ୍ଞାନସମ୍ମତ (Unscientific)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ତଥ୍ୟକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ଏକ ସଠିକ୍ (accurate) ଏବଂ ବସ୍ତୁନିଷ୍ଠ ବର୍ଣ୍ଣନା ପ୍ରଦାନ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (Statistics helps in analyzing numerical data and providing an accurate and objective description.)
32. ପରିସଂଖ୍ୟାନ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ଅନୁମାନ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବୈଜ୍ଞାନିକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣର ମୂଳଦୁଆ ଗଠନ କରେ। (Statistics forms the foundation of the scientific approach that uses what kind of inference?)
A) ବସ୍ତୁନିଷ୍ଠ (Objective)
B) ଆରୋହୀ (Inductive)
C) ଅବରୋହୀ (Deductive)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଆରୋହୀ (Inductive) ଅନୁମାନ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ବୈଜ୍ଞାନିକ ଦୃଷ୍ଟିକୋଣର ମୂଳଦୁଆ ଗଠନ କରେ, ଯେଉଁଥିରେ ନମୁନା ତଥ୍ୟରୁ ସାଧାରଣ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଆଙ୍କିହୁଏ। (Statistics forms the foundation of the scientific approach that uses inductive inference, where general conclusions are drawn from sample data.)
33. Data ଶବ୍ଦର ଏକବଚନ (singular) ରୂପ କେଉଁଟି। (What is the singular form of the word Data?)
A) ଡାଟୁମ୍ (Datum)
B) ଡାଟେନ (Daten)
C) ଡାଟା (Data)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: Data ହେଉଛି ଏକ ବହୁବଚନ ଶବ୍ଦ, ଏହାର ଏକବଚନ ରୂପ ହେଉଛି ଡାଟୁମ୍ (Datum)। (Data is a plural word; its singular form is Datum.)
34. Data କେଉଁ ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟକୁ ପ୍ରକାଶ କରେ। (What kind of information does Data represent?)
A) କାଳ୍ପନିକ (Imaginary)
B) ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ (Numerical)
C) ଗୁଣାତ୍ମକ (Qualitative)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ Data ସାଧାରଣତଃ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ତଥ୍ୟକୁ ପ୍ରକାଶ କରେ ଯାହା ମାପ କିମ୍ବା ଗଣନା କରାଯାଇପାରିବ। (In statistics, Data generally refers to numerical information that can be measured or counted.)
35. ମନୋବିଜ୍ଞାନ ଅଧ୍ୟୟନରେ data ସବୁବେଳେ କେଉଁ ରୂପରେ ଥାଏ। (In psychological studies, data is always in what form?)
A) ଲିଖିତ ଶବ୍ଦ (Written words)
B) ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ସ୍କୋର (Numerical scores)
C) ଗୁଣାତ୍ମକ (Qualitative)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମନୋବିଜ୍ଞାନ ଅଧ୍ୟୟନରେ, ତଥ୍ୟକୁ ପ୍ରାୟତଃ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ସ୍କୋର (numerical scores) ଭାବରେ ସଂଗ୍ରହ କରାଯାଏ ଯାହା ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ। (In psychological studies, data is almost always collected as numerical scores suitable for statistical analysis.)
36. data ର ସଂଗଠନ (organization) ମୁଖ୍ୟତଃ କେତୋଟି ଉପାୟରେ କରାଯାଏ। (In how many main ways is data organized?)
A) ଦୁଇଟି (Two)
B) ତିନୋଟି (Three)
C) ଚାରୋଟି (Four)
D) ପାଞ୍ଚଟି (Five)
Explanation: ତଥ୍ୟର ସଂଗଠନ ମୁଖ୍ୟତଃ ତିନୋଟି ଉପାୟରେ କରାଯାଏ: rank order, simple frequency distribution ଏବଂ grouped frequency distribution। (Data organization is mainly done in three ways: rank order, simple frequency distribution, and grouped frequency distribution.)
37. ତଥ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀରେ ସଜାଇବା ପ୍ରଣାଳୀକୁ କ’ଣ କୁହାଯାଏ। (What is the method of arranging data into classes called?)
A) ଟାଲି (Tally)
B) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
C) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ (Frequency Distribution)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ତଥ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀରେ ସଜାଇବା ପ୍ରଣାଳୀକୁ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ (Frequency Distribution) କୁହାଯାଏ, ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ଅଧିକ ସହଜରେ ବୁଝିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (The method of arranging data into classes is called Frequency Distribution, which helps in understanding the data more easily.)
38. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ class interval କେଉଁ ଭାବରେ ଦିଆଯାଏ। (In a frequency distribution table, how is each class interval presented?)
A) ସ୍କୋରର ସଂଖ୍ୟା (Number of scores)
B) ଘଟଣାର ସଂଖ୍ୟା (Number of occurrences)
C) ମିଡ୍-ପଏଣ୍ଟ (Mid-point)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲରେ, ପ୍ରତ୍ୟେକ class interval ରେ କେତେ ଘଟଣା (occurrences) ବା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଅଛି ତାହା ଦର୍ଶାଯାଏ। (In a frequency distribution table, each class interval indicates the number of occurrences or frequency within that interval.)
39. simple frequency distribution ରେ raw scores କେତେ ଥର ଦର୍ଶାଯାଏ। (In a simple frequency distribution, how many times are raw scores shown?)
A) ଅନେକ ଥର (Many times)
B) ଥରେ ମାତ୍ର (Only once)
C) ଦୁଇ ଥର (Twice)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: simple frequency distribution ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ raw score କେତେ ଥର ଘଟୁଛି ତାହା ଥରେ ମାତ୍ର ଦର୍ଶାଯାଏ ଏବଂ ଏହା ସହିତ ତାହାର ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ମଧ୍ୟ ଦର୍ଶାଯାଏ। (In a simple frequency distribution, each raw score is listed only once along with its frequency of occurrence.)
40. raw scores ଗୁଡ଼ିକୁ କେଉଁ କ୍ରମରେ ସଜାଯାଏ। (In what order are raw scores arranged?)
A) ଆରୋହୀ/ଅବରୋହୀ (Ascending/Descending)
B) ଅନିୟମିତ (Random)
C) କେବଳ ଆରୋହୀ (Only Ascending)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ପାଇଁ raw scores ଗୁଡ଼ିକୁ ଆରୋହୀ (ascending) ବା ଅବରୋହୀ (descending) କ୍ରମରେ ସଜାଯାଏ ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ବୁଝିବାରେ ସହଜ କରିଥାଏ। (For a frequency distribution, raw scores are arranged in either ascending or descending order, which makes the data easier to understand.)
41. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଗଠନର ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ କେଉଁଟି। (What is the first step in constructing a frequency distribution table?)
A) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଗଣନା (Counting frequency)
B) ରେଞ୍ଜ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟ (Determining the Range)
C) କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class interval)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଗଠନର ପ୍ରଥମ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ତଥ୍ୟର ରେଞ୍ଜ୍ (Range) ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା। (The first step in constructing a frequency distribution table is to determine the Range of the data.)
42. ରେଞ୍ଜ୍ (Range) କିପରି ହିସାବ କରାଯାଏ। (How is Range calculated?)
A) ଉଚ୍ଚତମ + ନିମ୍ନତମ ସ୍କୋର (Highest + Lowest score)
B) ଉଚ୍ଚତମ - ନିମ୍ନତମ ସ୍କୋର (Highest - Lowest score)
C) ମଧ୍ୟମା - ମୋଡ୍ (Median - Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ରେଞ୍ଜ୍ (Range) ହେଉଛି ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ର ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋର ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋର ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ପାର୍ଥକ୍ୟ। (Range is the difference between the highest score and the lowest score in a dataset.)
43. କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ଆକାର (Size) ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବାର ସୂତ୍ର କେଉଁଟି। (What is the formula for determining the size of the class interval?)
A) Range + Class ସଂଖ୍ୟା (Range + Number of Classes)
B) Range × Class ସଂଖ୍ୟା (Range × Number of Classes)
C) Range / Class ସଂଖ୍ୟା (Range / Number of Classes)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ଆକାର (Size) ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ Range କୁ Class ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ଭାଗ କରାଯାଏ। (The size of the class interval is determined by dividing the Range by the Number of Classes.)
44. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଗଠନ ପାଇଁ କେତୋଟି ସ୍ତମ୍ଭ (columns) ଆଙ୍କିବାକୁ ପଡେ। (How many columns need to be drawn to construct a frequency distribution table?)
A) ଦୁଇ (Two)
B) ତିନି (Three)
C) ଚାରି (Four)
D) ପାଞ୍ଚ (Five)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ ଗଠନ ପାଇଁ ସାଧାରଣତଃ ତିନୋଟି ସ୍ତମ୍ଭ (columns) ଆବଶ୍ୟକ: class interval, tally ଏବଂ frequency। (Generally, three columns are required to construct a frequency distribution table: class interval, tally, and frequency.)
45. କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ସୀମା ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବାର କେତୋଟି ପ୍ରଣାଳୀ ଅଛି। (How many methods are there to describe the limits of a class interval?)
A) ଦୁଇ (Two)
B) ତିନି (Three)
C) ଚାରି (Four)
D) ପାଞ୍ଚ (Five)
Explanation: କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ସୀମା ବର୍ଣ୍ଣନା କରିବା ପାଇଁ ତିନୋଟି ମୁଖ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ ଅଛି: exclusive, inclusive ଏବଂ true class limits। (There are three main methods for describing class interval limits: exclusive, inclusive, and true class limits.)
46. exclusive method ରେ upper limit ସ୍କୋରକୁ କ’ଣ କରାଯାଏ। (In the exclusive method, what is done with the upper limit score?)
A) ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ (Included)
B) ବାଦ୍ ଦିଆଯାଏ (Excluded)
C) ମିଶ୍ରିତ (Mixed)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: exclusive method ରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର upper limit ସ୍କୋରକୁ ବାଦ୍ ଦିଆଯାଏ ଏବଂ ତାହା ପରବର୍ତ୍ତୀ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ରେ ଗଣନା କରାଯାଏ। (In the exclusive method, the upper limit score of each class interval is excluded and is counted in the next interval.)
47. inclusive method ରେ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ କେଉଁ ସୀମାକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ। (In the inclusive method, which limits does the class interval include?)
A) କେବଳ lower (Only lower)
B) କେବଳ upper (Only upper)
C) ଉଭୟ lower ଓ upper (Both lower and upper)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: inclusive method ରେ, ଏକ class interval ଉଭୟ lower ଓ upper ସୀମା ସ୍କୋରକୁ ନିଜ ଭିତରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ। (In the inclusive method, a class interval includes both its lower and upper limit scores.)
48. True class limit କାହାକୁ ନେଇ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ ଗଠନ କରେ। (True class limit forms class intervals based on what?)
A) lower limit (Lower limit)
B) ମିଡ୍-ପଏଣ୍ଟ (Mid-point)
C) ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ସ୍କେଲ୍ (Continuous Scale)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: True class limit ପ୍ରଣାଳୀ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ସ୍କେଲ୍ (Continuous Scale) ଉପରେ ଆଧାରିତ, ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍କୋରକୁ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ଏକ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ବିଚାର କରେ। (The True class limit method is based on a Continuous Scale, which considers each score as a continuous value within a specific range.)
49. ଯେକୌଣସି ତଥ୍ୟକୁ ଗୋଟିଏ ସଂଖ୍ୟା ଦ୍ୱାରା ବୁଝାଇବାକୁ କ’ଣ କୁହାଯାଏ। (What is it called to represent any data by a single number?)
A) ମଧ୍ୟମା (Median)
B) କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତି (Central Tendency)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
Explanation: କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତି (Central Tendency) ହେଉଛି ଏକ ମାପ ଯାହା ଏକ ଡାଟାସେଟ୍କୁ ଗୋଟିଏ ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରେ, ଯାହା ସମସ୍ତ ତଥ୍ୟର କେନ୍ଦ୍ରକୁ ଦର୍ଶାଏ। (Central Tendency is a measure that attempts to represent a dataset with a single value, indicating the center of all data.)
50. କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ କେଉଁଟି ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ ନୁହେଁ। (Which of the following is not included among the measures of central tendency?)
A) ମୋଡ୍ (Mode)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
D) ହାରାହାରି (Mean)
Explanation: କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି ହାରାହାରି (Mean), ମଧ୍ୟମା (Median) ଏବଂ ମୋଡ୍ (Mode)। ରେଞ୍ଜ୍ (Range) ହେଉଛି ବିଚ୍ଛେଦନ (dispersion)ର ଏକ ମାପ, କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ନୁହେଁ। (Measures of central tendency include Mean, Median, and Mode. Range is a measure of dispersion, not central tendency.)
51. ଅଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରୁ ମଧ୍ୟମାନ (Mean) ଗଣନା କରିବାର ସୂତ୍ର କେଉଁଟି। (What is the formula for calculating the Mean from ungrouped data?)
A) $\Sigma X / N$
B) $\Sigma fX / N$
C) $\Sigma X \times N$
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଅଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରୁ ମଧ୍ୟମାନ (Mean) ଗଣନା କରିବା ପାଇଁ ସୂତ୍ର ହେଉଛି $\Sigma X / N$, ଯେଉଁଠାରେ $\Sigma X$ ସମସ୍ତ ସ୍କୋରର ସମଷ୍ଟି ଏବଂ $N$ ହେଉଛି ସ୍କୋରର ସଂଖ୍ୟା। (The formula for calculating the Mean from ungrouped data is $\Sigma X / N$, where $\Sigma X$ is the sum of all scores and $N$ is the number of scores.)
52. ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ମଧ୍ୟମାନ ଗଣନା ପାଇଁ କେଉଁଟି ନିଆଯାଏ। (What is taken for Mean calculation in grouped frequency distribution?)
A) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (Frequency)
B) କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class Interval)
C) ମିଡ୍-ପଏଣ୍ଟ (Mid-point)
D) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
Explanation: ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ମଧ୍ୟମାନ (Mean) ଗଣନା ପାଇଁ ପ୍ରତ୍ୟେକ class interval ର ମିଡ୍-ପଏଣ୍ଟ (Mid-point) ନିଆଯାଏ, ଯାହା ସେହି ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ସମସ୍ତ ସ୍କୋରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। (In grouped frequency distribution, the Mid-point of each class interval is taken for Mean calculation, representing all scores within that interval.)
53. ମଧ୍ୟମାନ ଗଣନା ପାଇଁ Short-cut method ର ଅନ୍ୟ ନାମ କ’ଣ। (What is another name for the Short-cut method for Mean calculation?)
A) ଆର୍ବିଟ୍ରାରି ମିନ୍ (Arbitrary Mean)
B) Assumed mean method (Assumed Mean Method)
C) ଡାଇରେକ୍ଟ ମିନ୍ (Direct Mean)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମାନ ଗଣନା ପାଇଁ Short-cut method କୁ Assumed mean method (କଳ୍ପିତ ମଧ୍ୟମାନ ପଦ୍ଧତି) ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ, ଯେଉଁଥିରେ ଗଣନାକୁ ସହଜ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ଅନୁମାନିତ ମଧ୍ୟମାନ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। (The Short-cut method for Mean calculation is also known as the Assumed Mean Method, where an estimated mean is used to simplify calculations.)
54. Median କ’ଣ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ। (How is the Median defined?)
A) ସ୍କୋର (Score)
B) ପଏଣ୍ଟ (Point)
C) କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class Interval)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: Median କୁ ଏକ ପଏଣ୍ଟ (point) ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରାଯାଏ ଯାହା ଏକ ଡାଟାସେଟ୍କୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The Median is defined as a point that divides a dataset into two equal halves.)
55. ମଧ୍ୟମା ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କିମ୍ବା ମୂଲ୍ୟର କେତେ ପ୍ରତିଶତକୁ ଦୁଇ ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The Median divides what percentage of frequency or values into two equal halves?)
A) ୫୦% (50%)
B) ୭୫% (75%)
C) ୨୫% (25%)
D) ୧୦୦% (100%)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ର ୫୦% ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କିମ୍ବା ମୂଲ୍ୟକୁ ତଳେ ଏବଂ ୫୦% ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କିମ୍ବା ମୂଲ୍ୟକୁ ଉପରେ ରଖି ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The Median divides a dataset into two equal halves, with 50% of the frequency or values below it and 50% above it.)
56. ungrouped data ରେ ଯେତେବେଳେ N ସଂଖ୍ୟା odd ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା କେଉଁ ଆଇଟମ୍ ହୁଏ। (In ungrouped data, when N is an odd number, the Median is which item?)
A) $N/2^{th}$
B) $(N+1)/2^{th}$
C) $(N/2)+1$
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ungrouped data ରେ ଯେତେବେଳେ $N$ (ସ୍କୋରର ସଂଖ୍ୟା) odd ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା ହେଉଛି ସଜ୍ଜିତ ଡାଟାର $(N+1)/2^{th}$ ଆଇଟମ୍। (In ungrouped data, when $N$ (the number of scores) is odd, the Median is the $(N+1)/2^{th}$ item of the sorted data.)
57. ଯେତେବେଳେ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକର ସମାନ ସଂଖ୍ୟକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥାଏ, ସେତେବେଳେ କେଉଁ ମୋଡ୍ ମୂଲ୍ୟ ନଥାଏ। (When scores have an equal number of frequencies, what mode value is absent?)
A) ୟୁନିମୋଡାଲ୍ (Unimodal)
B) ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ (Multimodal)
C) ମୋଡ୍ ମୂଲ୍ୟ (Mode value)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଯେତେବେଳେ ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ସମସ୍ତ ସ୍କୋରର ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ସମାନ ଥାଏ, ସେତେବେଳେ କୌଣସି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ମୋଡ୍ ମୂଲ୍ୟ (Mode value) ନଥାଏ। (When all scores in a dataset have the same frequency, there is no specific Mode value.)
58. ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ ମୋଡ୍ କେଉଁଟି ହୁଏ। (In grouped data, what is the Mode?)
A) ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସିର ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟ (Mid-point of the highest frequency)
B) ସର୍ବନିମ୍ନ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (Lowest frequency)
C) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ, ମୋଡ୍ (Mode) ସାଧାରଣତଃ ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟକୁ ବୁଝାଏ (ଏହାକୁ କ୍ରୁଡ୍ ମୋଡ୍ ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ)। (In grouped data, the Mode is typically the Mid-point of the class interval with the highest frequency (also known as the Crude Mode).)
59. ସମୀକରଣ Mode $= 3$ Median - 2 Mean କେଉଁ ମୋଡ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (The equation Mode $= 3$ Median - 2 Mean is used to determine which mode?)
A) କ୍ରୁଡ୍ ମୋଡ୍ (Crude Mode)
B) ଏମ୍ପିରିକାଲ୍ ମୋଡ୍ (Empirical Mode)
C) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
D) ଡାଇରେକ୍ଟ ମୋଡ୍ (Direct Mode)
Explanation: ସମୀକରଣ Mode $= 3$ Median - 2 Mean ହେଉଛି ଏମ୍ପିରିକାଲ୍ ମୋଡ୍ (Empirical Mode) ବା ପରୋକ୍ଷ ମୋଡ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ସମ୍ପର୍କ, ଯାହା ସାମାନ୍ୟ ଅସମମିତ (skewed) ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (The equation Mode $= 3$ Median - 2 Mean is an empirical relationship used to determine the Empirical Mode or indirect mode, applicable in moderately skewed distributions.)
60. ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ କେଉଁ ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବାର ମୂଳଦୁଆ ଯୋଗାଏ। (Statistical analysis provides the foundation for drawing what kind of inferences?)
A) ଧାରଣା (Concepts)
B) ଆଚରଣ (Behavior)
C) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
D) ସାମାଜିକ (Social)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଆଚରଣ (Behavior) ଉପରେ ଗବେଷଣା କରିବା ଏବଂ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବାର ମୂଳଦୁଆ ଯୋଗାଏ, ବିଶେଷ କରି ମନୋବିଜ୍ଞାନରେ। (Statistical analysis provides the foundation for conducting research on Behavior and drawing scientific inferences, especially in psychology.)
61. କେଉଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପକୁ ଉଭୟ ଗୁଣାତ୍ମକ ଓ ପରିମାଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। (Which measure of central tendency can be used for both qualitative and quantitative data?)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି ଏକମାତ୍ର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପ ଯାହାକୁ ଗୁଣାତ୍ମକ (nominal) ଏବଂ ପରିମାଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ (quantitative data) ଉଭୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। (The Mode is the only measure of central tendency that can be used for both qualitative (nominal) and quantitative data.)
62. କେଉଁ ମାପ ଉପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍କୋରର ସଠିକ୍ ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରଭାବ ପକାଏ। (Which measure is affected by the exact value of each individual score?)
A) ମଧ୍ୟମା (Median)
B) ମୋଡ୍ (Mode)
C) ହାରାହାରି (Mean)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ହାରାହାରି (Mean) ଏକ ଗାଣିତିକ ମାପ ହୋଇଥିବାରୁ, ଏହା ଡାଟାସେଟ୍ର ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍କୋରର ସଠିକ୍ ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ। (Since the Mean is a mathematical measure, it is affected by the exact value of each individual score in the dataset.)
63. ମଧ୍ୟମା କେଉଁଠାରେ ଥାଏ। (Where is the Median located?)
A) ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରରେ (At the lowest score)
B) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ର ମିଡ୍-ପଏଣ୍ଟରେ (At the mid-point of the frequency distribution)
C) ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋରରେ (At the highest score)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ହେଉଛି ସେହି ପଏଣ୍ଟ ଯାହା ଏକ ସଜ୍ଜିତ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍କୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ, ତେଣୁ ଏହା ମଧ୍ୟଭାଗରେ (mid-point) ଥାଏ। (The Median is the point that divides a sorted frequency distribution into two equal halves, thus it is located at the mid-point.)
64. ଆମେ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟକୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିବା। (What kind of data can we interpret quantitatively?)
A) ଗୁଣାତ୍ମକ ଅବଲୋକନ (Qualitative observations)
B) କେବଳ ପରିମାଣାତ୍ମକ (Only quantitative)
C) ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ (Incomplete)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଗୁଣାତ୍ମକ ଅବଲୋକନ (Qualitative observations) ଯାହାକୁ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ଭାବରେ କୋଡ୍ କରାଯାଇପାରିବ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ। (Qualitative observations that can be numerically coded can be interpreted quantitatively.)
65. ପରିସଂଖ୍ୟାନର ପ୍ରୟୋଗ ମନୋବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରକୁ କିପରି କରିଛି। (How has the application of statistics affected the field of psychology?)
A) ସୀମିତ (Limited)
B) ସମୃଦ୍ଧ (Enriched)
C) ଜଟିଳ (Complicated)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନର ପ୍ରୟୋଗ ମନୋବିଜ୍ଞାନକୁ ତଥ୍ୟକୁ ଅଧିକ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଭାବରେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବାକୁ ଏବଂ ଗବେଷଣାକୁ ଅଧିକ ସମୃଦ୍ଧ (enriched) କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିଛି। (The application of statistics has helped psychology to analyze data more scientifically and has enriched the field of research.)
66. ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ସୁବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ କେଉଁଟି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (What is used to make data analysis scientific, systematic, and reliable?)
A) ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱ (Psychology)
B) ସାମାଜିକ (Social)
C) ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics) ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ସୁବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ଉପକରଣ ଏବଂ ପଦ୍ଧତି ପ୍ରଦାନ କରେ। (Statistics provides the necessary tools and methods to make data analysis scientific, systematic, and reliable.)
67. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି କାହାକୁ ବୁଝାଏ। (What does frequency refer to?)
A) କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class Interval)
B) ସ୍କୋରର ସଂଖ୍ୟା (Number of scores)
C) ସ୍କୋରର ପୁନରାବୃତ୍ତି (Repetition of scores)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (Frequency) ହେଉଛି ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ଏକ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ସ୍କୋର କିମ୍ବା ମୂଲ୍ୟ କେତେ ଥର ପୁନରାବୃତ୍ତି ହୁଏ ତାହାର ସଂଖ୍ୟା। (Frequency refers to the number of times a particular score or value repeats in a dataset.)
68. ତଥ୍ୟର ବୈଜ୍ଞାନିକ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ କ’ଣ କୁହାଯାଏ। (What is the scientific analysis of data called?)
A) ଗଣନା (Calculation)
B) ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ (Statistical Analysis)
C) ସର୍ବେକ୍ଷଣ (Survey)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ତଥ୍ୟର ବୈଜ୍ଞାନିକ ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ (Statistical Analysis) କୁହାଯାଏ, ଯେଉଁଥିରେ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଆଙ୍କିବା ପାଇଁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ। (The scientific analysis of data is called Statistical Analysis, which uses statistical methods to draw conclusions.)
69. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ତଥ୍ୟ କେଉଁଠାରେ ବଣ୍ଟାଯାଏ। (Where is data distributed in a frequency distribution?)
A) ସ୍କୋର (Score)
B) ଟାଲି (Tally)
C) କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class Interval)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ତଥ୍ୟକୁ ବିଭିନ୍ନ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class Interval) ରେ ବଣ୍ଟାଯାଏ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ରେ ସ୍କୋରର ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଦର୍ଶାଏ। (In a frequency distribution, data is distributed into various Class Intervals, which indicate the frequency of scores within each interval.)
70. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ କେଉଁ ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (For what kind of data is a frequency distribution table used?)
A) କ୍ଷୁଦ୍ର (Small)
B) ବୃହତ (Large)
C) ସାମାନ୍ୟ (Moderate)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ ବୃହତ (Large) ପରିମାଣର ତଥ୍ୟକୁ ସଂଗଠିତ ଏବଂ ସାରାଂଶ କରିବା ପାଇଁ ଅତ୍ୟନ୍ତ ଉପଯୋଗୀ ଅଟେ। (A frequency distribution table is very useful for organizing and summarizing large amounts of data.)
71. ଜେ.ପି. ଗିଲଫୋର୍ଡ୍ (J.P. Guilford) କେଉଁ ମାପକୁ ଅବଲୋକନର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରିଛନ୍ତି। (J.P. Guilford defined which measure as the central value of observations?)
A) ମଧ୍ୟମା (Median)
B) ମୋଡ୍ (Mode)
C) ହାରାହାରି (Mean)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଜେ.ପି. ଗିଲଫୋର୍ଡ୍ (J.P. Guilford) ହାରାହାରି (Mean) କୁ ଅବଲୋକନର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ କରିଛନ୍ତି, କାରଣ ଏହା ତଥ୍ୟର ସମସ୍ତ ମୂଲ୍ୟକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। (J.P. Guilford defined the Mean as the central value of observations, as it represents all values in the data.)
72. ତଥ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବାର ଆବଶ୍ୟକତା କାହିଁକି। (Why is there a need to classify data?)
A) ସହଜ ଗଣନା (Easy calculation)
B) ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଓ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ (For interpretation and analysis)
C) ରେଞ୍ଜ୍ ନିର୍ଣ୍ଣୟ ପାଇଁ (For determining range)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ତଥ୍ୟକୁ ଶ୍ରେଣୀଭୁକ୍ତ କରିବା ବୃହତ ତଥ୍ୟସେଟ୍କୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ (interpretation and analysis) କରିବାକୁ ସହଜ କରିଥାଏ। (Classifying data makes it easier to interpret and analyze large datasets.)
73. ଟାଲି (Tally) ମାର୍କ ଗୁଡ଼ିକ କେଉଁ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଦର୍ଶାଯାଏ। (In which column are Tally marks shown?)
A) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (Frequency)
B) କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ (Class Interval)
C) ଟାଲି (Tally)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲରେ, ଟାଲି (Tally) ମାର୍କ ଗୁଡ଼ିକ ଟାଲି ସ୍ତମ୍ଭରେ ଦର୍ଶାଯାଏ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ରେ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକର ପୁନରାବୃତ୍ତି ଗଣନା କରେ। (In a frequency distribution table, Tally marks are shown in the Tally column to count the occurrences of scores within each class interval.)
74. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ଟାଲି ଗଣନା ପରେ କେଉଁ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଲେଖାଯାଏ। (After counting tallies in a frequency distribution, in which column is it written?)
A) ପ୍ରଥମ (First)
B) ତୃତୀୟ (Third)
C) ଦ୍ୱିତୀୟ (Second)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲରେ, ଟାଲି ଗଣନା ପରେ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (frequency) ସଂଖ୍ୟା ତୃତୀୟ ସ୍ତମ୍ଭରେ ଲେଖାଯାଏ। (In a frequency distribution table, after counting tallies, the frequency is written in the third column.)
75. inclusive method ରେ କେଉଁ କ୍ଲାସ୍ର କ୍ରମରେ କୌଣସି କ୍ରମାଗତତା ଦେଖାଯାଏ ନାହିଁ। (In the inclusive method, which class order does not show any continuity?)
A) ସତ୍ୟ (True)
B) ମିଥ୍ୟା (False)
C) ଆଂଶିକ (Partial)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: inclusive method ରେ ଉପର ସୀମା ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ତଳ ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ଏକ ବ୍ୟବଧାନ ଥାଏ, ଯାହା ତଥ୍ୟର କ୍ରମାଗତତା (continuity) କୁ ପ୍ରତିବନ୍ଧିତ କରେ। (In the inclusive method, there is a gap between the upper limit of one class and the lower limit of the next class interval, which restricts the continuity of the data.)
76. True class limit ବ୍ୟବହାର କରିବାର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ କ’ଣ। (What is the purpose of using True class limits?)
A) ତ୍ରୁଟି ହ୍ରାସ (Reduce error)
B) କ୍ରମାଗତତା ପାଇଁ (For continuity)
C) ସହଜ ଗଣନା (Easy calculation)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: True class limit ବ୍ୟବହାର କରିବାର ମୁଖ୍ୟ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ହେଉଛି ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ତଥ୍ୟର କ୍ରମାଗତତା (continuity) ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିବା। (The main purpose of using True class limits is to ensure the continuity of data in a frequency distribution.)
77. ଯେତେବେଳେ ସିରିଜରେ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟା odd ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା ପାଇଁ କେଉଁ ସ୍ତରର ମୂଲ୍ୟ ନିଆଯାଏ। (When the number of scores in a series is odd, which positional value is taken for the Median?)
A) ଅନ୍ତିମ (Last)
B) ମଧ୍ୟ (Middle)
C) ପ୍ରଥମ (First)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଯେତେବେଳେ ସିରିଜରେ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକର ସଂଖ୍ୟା odd ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା (Median) ହେଉଛି ଠିକ୍ ମଧ୍ୟ (middle) ରେ ଥିବା ସ୍କୋର। (When the number of scores in a series is odd, the Median is the score located exactly in the middle.)
78. ଯେତେବେଳେ N ସଂଖ୍ୟା even ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା ଗଣନା ପାଇଁ କେତୋଟି ମୂଲ୍ୟର ହାରାହାରି ନିଆଯାଏ। (When N is an even number, the average of how many values is taken for Median calculation?)
A) ଗୋଟିଏ (One)
B) ଦୁଇଟି (Two)
C) ତିନୋଟି (Three)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଯେତେବେଳେ $N$ (ସ୍କୋରର ସଂଖ୍ୟା) even ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା ଗଣନା ପାଇଁ ମଧ୍ୟଭାଗରେ ଥିବା ଦୁଇଟି (two) ସ୍କୋରର ହାରାହାରି ନିଆଯାଏ। (When $N$ (the number of scores) is even, the average of the two middle scores is taken for Median calculation.)
79. Mode କେଉଁ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ପରିଭାଷିତ। (Mode is defined as what value?)
A) ସର୍ବନିମ୍ନ (Lowest)
B) ସର୍ବାଧିକ ପୁନରାବୃତ୍ତି (Most frequent)
C) କେନ୍ଦ୍ରୀୟ (Central)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: Mode ହେଉଛି ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ସର୍ବାଧିକ ପୁନରାବୃତ୍ତି (most frequent) ହେଉଥିବା ମୂଲ୍ୟ। (Mode is defined as the value that occurs most frequently in a dataset.)
80. ଯେତେବେଳେ ଗୋଟିଏ ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ଦୁଇଟି ମୋଡ୍ ଥାଏ, ତାହାକୁ କ’ଣ କୁହାଯାଏ। (When there are two modes in a distribution, what is it called?)
A) ୟୁନିମୋଡାଲ୍ (Unimodal)
B) ବାଇମୋଡାଲ୍ (Bimodal)
C) ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ (Multimodal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଯେତେବେଳେ ଗୋଟିଏ ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନରେ ଦୁଇଟି ମୋଡ୍ ଥାଏ, ତାହାକୁ ବାଇମୋଡାଲ୍ (Bimodal) କୁହାଯାଏ। (When there are two modes in a distribution, it is called bimodal.)
81. ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟକୁ କ’ଣ କୁହାଯାଏ। (In grouped data, what is the mid-point of the class interval with the highest frequency called?)
A) ଟ୍ରୁ ମୋଡ୍ (True Mode)
B) କ୍ରୁଡ୍ ମୋଡ୍ (Crude Mode)
C) ଡାଇରେକ୍ଟ ମୋଡ୍ (Direct Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟକୁ କ୍ରୁଡ୍ ମୋଡ୍ (Crude Mode) କୁହାଯାଏ, ଯାହା ମୋଡ୍ର ଏକ ଅନୁମାନିତ ମୂଲ୍ୟ ଅଟେ। (In grouped data, the mid-point of the class interval with the highest frequency is called the Crude Mode, which is an approximate value of the Mode.)
82. ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ କେଉଁ ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବାର ମୂଳଦୁଆ ଯୋଗାଏ। (Statistical analysis provides the foundation for drawing what kind of inferences?)
A) ଧାରଣା (Concepts)
B) ଆଚରଣ (Behavior)
C) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
D) ସାମାଜିକ (Social)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ବିଶ୍ଳେଷଣ ବିଶେଷ କରି ମନୋବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ, ମଣିଷର ଆଚରଣ (behavior) ଉପରେ ବୈଜ୍ଞାନିକ ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବା ପାଇଁ ଏକ ମଜବୁତ ମୂଳଦୁଆ ଯୋଗାଏ। (Statistical analysis provides a strong foundation for drawing scientific inferences about human behavior, especially in the field of psychology.)
83. କେଉଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପକୁ ଉଭୟ ଗୁଣାତ୍ମକ ଓ ପରିମାଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। (Which measure of central tendency can be used for both qualitative and quantitative data?)
A) ହାରାହାରି (Mean)
B) ମଧ୍ୟମା (Median)
C) ମୋଡ୍ (Mode)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ଏକମାତ୍ର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପ ଯାହାକୁ ନାମମାତ୍ର (nominal), ଅର୍ଡିନାଲ୍ (ordinal), ଅନ୍ତରାଳ (interval) ଏବଂ ଅନୁପାତ (ratio) ସ୍କେଲ୍ ତଥ୍ୟ ସମେତ ସମସ୍ତ ପ୍ରକାର ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ। (The Mode is the only measure of central tendency that can be used for all types of data, including nominal, ordinal, interval, and ratio scale data.)
84. କେଉଁ ମାପ ଉପରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍କୋରର ସଠିକ୍ ମୂଲ୍ୟ ପ୍ରଭାବ ପକାଏ। (Which measure is affected by the exact value of each individual score?)
A) ମଧ୍ୟମା (Median)
B) ମୋଡ୍ (Mode)
C) ହାରାହାରି (Mean)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ହାରାହାରି (Mean) ସମସ୍ତ ସ୍କୋରର ଯୋଗଫଳ ଉପରେ ଆଧାରିତ, ତେଣୁ ଏହା ଡାଟାସେଟ୍ରେ ଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍କୋରର ସଠିକ୍ ମୂଲ୍ୟ ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ। (The Mean is based on the sum of all scores, so it is affected by the exact value of each individual score in the dataset.)
85. ମଧ୍ୟମା କେଉଁଠାରେ ଥାଏ। (Where is the Median located?)
A) ସର୍ବନିମ୍ନ ସ୍କୋରରେ (At the lowest score)
B) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ର ମିଡ୍-ପଏଣ୍ଟରେ (At the mid-point of the frequency distribution)
C) ସର୍ବାଧିକ ସ୍କୋରରେ (At the highest score)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ହେଉଛି ସେହି ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ସଜାଯିବା ପରେ ଠିକ୍ ମଧ୍ୟଭାଗରେ (mid-point) ଥାଏ ଏବଂ ଏହାକୁ ଦୁଇଟି ସମାନ ଭାଗରେ ବିଭକ୍ତ କରେ। (The Median is the value that is exactly at the mid-point of the data after it has been sorted, dividing it into two equal halves.)
86. ଆମେ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟକୁ ପରିମାଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିପାରିବା। (What kind of data can we interpret quantitatively?)
A) ଗୁଣାତ୍ମକ ଅବଲୋକନ (Qualitative observations)
B) କେବଳ ପରିମାଣାତ୍ମକ (Only quantitative)
C) ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ (Incomplete)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଗୁଣାତ୍ମକ ଅବଲୋକନ (Qualitative observations) ଯାହାକୁ ସଂଖ୍ୟାତ୍ମକ ଶ୍ରେଣୀରେ କୋଡ୍ କରାଯାଇପାରିବ, ସେଗୁଡ଼ିକୁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ପଦ୍ଧତି ବ୍ୟବହାର କରି ପରିମାଣାତ୍ମକ ଭାବରେ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରାଯାଇପାରିବ। (Qualitative observations that can be coded into numerical categories can be interpreted quantitatively using statistical methods.)
87. ପରିସଂଖ୍ୟାନର ପ୍ରୟୋଗ ମନୋବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରକୁ କିପରି କରିଛି। (How has the application of statistics affected the field of psychology?)
A) ସୀମିତ (Limited)
B) ସମୃଦ୍ଧ (Enriched)
C) ଜଟିଳ (Complicated)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନର ପ୍ରୟୋଗ ମନୋବିଜ୍ଞାନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ତଥ୍ୟ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ଗବେଷଣା ଏବଂ ସିଦ୍ଧାନ୍ତ ଆଙ୍କିବାର କ୍ଷମତାକୁ ସମୃଦ୍ଧ (enriched) କରିଛି। (The application of statistics has enriched the field of psychology by enhancing its capacity for data analysis, research, and drawing conclusions.)
88. ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ସୁବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କରିବା ପାଇଁ କେଉଁଟି ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (What is used to make data analysis scientific, systematic, and reliable?)
A) ମନସ୍ତତ୍ତ୍ୱ (Psychology)
B) ସାମାଜିକ (Social)
C) ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistics) ଉପକରଣ ଏବଂ ପଦ୍ଧତି ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣକୁ ବୈଜ୍ଞାନିକ, ସୁବ୍ୟବସ୍ଥିତ ଏବଂ ନିର୍ଭରଯୋଗ୍ୟ କରିବାରେ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ। (Statistical tools and methods are indispensable for making data analysis scientific, systematic, and reliable.)
89. ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକର ସମୁଦାୟ ସଂଖ୍ୟାକୁ କେଉଁ ସଙ୍କେତରେ ଦର୍ଶାଯାଏ। (By which symbol is the total number of scores represented?)
A) $\Sigma$ (Sigma)
B) $N$ (N)
C) $X$ (X)
D) $M$ (M)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନରେ, ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକର ସମୁଦାୟ ସଂଖ୍ୟାକୁ $N$ (Total number of observations or participants) ସଙ୍କେତରେ ଦର୍ଶାଯାଏ। ($\Sigma$ ହେଉଛି ଯୋଗଫଳର ସଙ୍କେତ, $X$ ହେଉଛି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସ୍କୋର ଏବଂ $M$ ହାରାହାରିକୁ ସୂଚାଏ।) (In statistics, the total number of scores is represented by the symbol $N$. ($\Sigma$ is the symbol for summation, $X$ is for individual scores, and $M$ typically denotes the Mean.))
90. ମଧ୍ୟମାନ (Median) କେଉଁ ମାପକାଠି ଉପରେ ଆଧାରିତ ନୁହେଁ। (The Median is not based on which criteria?)
A) ସର୍ବୋଚ୍ଚ (Highest)
B) ମଧ୍ୟମ (Middle)
C) ସର୍ବନିମ୍ନ (Lowest)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମଧ୍ୟମା (Median) ମୁଖ୍ୟତଃ ତଥ୍ୟର ମଧ୍ୟମ (middle) ସ୍ଥିତି ଉପରେ ଆଧାରିତ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ କିମ୍ବା ସର୍ବନିମ୍ନ (extreme) ସ୍କୋର ଦ୍ୱାରା ଅଧିକ ପ୍ରଭାବିତ ହୁଏ ନାହିଁ। (The Median is primarily based on the middle position of the data and is not significantly affected by the highest or lowest (extreme) scores.)
91. inclusive method ରେ ପ୍ରଥମ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକ କେଉଁ ସ୍କୋରକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ। (In the inclusive method, which scores does the first class interval include?)
A) କେବଳ lower (Only lower)
B) lower ଓ upper ଲିମିଟ୍ (Lower and upper limit)
C) ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟ (Mid-point)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: inclusive method ରେ ପ୍ରଥମ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ ଉଭୟ ଏହାର lower ଓ upper ଲିମିଟ୍ ସ୍କୋରକୁ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରେ। (In the inclusive method, the first class interval includes both its lower and upper limit scores.)
92. କେଉଁ ପ୍ରଣାଳୀରେ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକୁ ସାଧାରଣତଃ rank order ରେ ସଜାଯାଏ। (In which method are scores usually arranged in rank order?)
A) simple frequency (Simple frequency)
B) grouped frequency (Grouped frequency)
C) rank order (Rank order)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: rank order ପ୍ରଣାଳୀରେ, ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକୁ ସର୍ବନିମ୍ନରୁ ସର୍ବାଧିକ କିମ୍ବା ସର୍ବାଧିକରୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କ୍ରମରେ ସଜାଯାଏ। (In the rank order method, scores are arranged from lowest to highest or highest to lowest.)
93. ଅନେକ ସ୍କୋର ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ସମୟରେ, ତଥ୍ୟକୁ କେଉଁ ପ୍ରକାର ଟେବୁଲରେ ପରିଣତ କରିବା ଆବଶ୍ୟକ। (When working with many scores, into what kind of table is the data typically transformed?)
A) ungrouped (Ungrouped)
B) frequency distribution (Frequency distribution)
C) rank order (Rank order)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଅନେକ ସ୍କୋର ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବା ସମୟରେ, ତଥ୍ୟକୁ ଏକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲ୍ (frequency distribution table) ରେ ପରିଣତ କରିବା ଦ୍ୱାରା ଏହାକୁ ସଂଗଠିତ ଏବଂ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ସହଜ ହୁଏ। (When working with many scores, transforming the data into a frequency distribution table makes it easier to organize and analyze.)
94. କେଉଁ କ୍ଷେତ୍ରରେ କେବଳ ମଧ୍ୟମା (Median) କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (In which case is only the Median used for the central value?)
A) open ended distribution (Open ended distribution)
B) bimodal (Bimodal)
C) unimodal (Unimodal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: open ended distribution (ଯେଉଁଥିରେ ପ୍ରଥମ କିମ୍ବା ଶେଷ କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ସୀମା ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ହୋଇନଥାଏ) କ୍ଷେତ୍ରରେ, ମଧ୍ୟମାନ (Mean) ଗଣନା କରିବା କଷ୍ଟକର, ତେଣୁ କେବଳ ମଧ୍ୟମା (Median) କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ। (In an open-ended distribution (where the limits of the first or last class interval are not specified), calculating the Mean is difficult, so only the Median is used as the central value.)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ହେଉଛି ସେହି ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ଏକ ଡାଟାସେଟ୍ରେ ସର୍ବାଧିକ ଥର ପୁନରାବୃତ୍ତି (repeats many times) ହୁଏ। (The Mode is the value that repeats many times (most frequently) in a dataset.)
96. କେଉଁ କ୍ଷେତ୍ରରେ ମୋଡ୍ (Mode) ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। (In which cases is the Mode important?)
A) ତୁରନ୍ତ ମାପ (Quick measure)
B) ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ (Qualitative data)
C) ପରିମାଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ (Quantitative data)
D) ଉପରୋକ୍ତ ସମସ୍ତ (All of the above)
Explanation: ମୋଡ୍ (Mode) ତୁରନ୍ତ ମାପ ଭାବରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବ, ଏହା ଗୁଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ଅଟେ, ଏବଂ ଏହା ପରିମାଣାତ୍ମକ ତଥ୍ୟରେ ମଧ୍ୟ ବ୍ୟବହୃତ ହୁଏ, ତେଣୁ ଏହା ଉପରୋକ୍ତ ସମସ୍ତ (All of the above) କ୍ଷେତ୍ରରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। (The Mode can be used as a quick measure, is suitable for qualitative data, and is also used with quantitative data, hence it is important in all of the above cases.)
97. ଅଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ ଯେତେବେଳେ N odd ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା କେଉଁ ସୂତ୍ରରେ ଗଣନା ହୁଏ। (In ungrouped data, when N is odd, by which formula is the Median calculated?)
A) $\Sigma X / N$
B) $(N+1)/2$
C) $N/2$
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଅଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ ଯେତେବେଳେ $N$ (ସ୍କୋରର ସଂଖ୍ୟା) odd ଥାଏ, ମଧ୍ୟମା ହେଉଛି ସଜ୍ଜିତ ଡାଟାର $(N+1)/2^{th}$ ଆଇଟମ୍। (In ungrouped data, when $N$ (the number of scores) is odd, the Median is the $(N+1)/2^{th}$ item of the sorted data.)
98. ଷ୍ଟାଟିଷ୍ଟିକାଲ୍ ଟେବୁଲ୍ରେ ତଥ୍ୟର ସଂଗଠନ ଏବଂ କେଉଁ କ୍ରମରେ ସଜାଯାଏ। (In a statistical table, the organization of data is arranged in what order?)
A) ଟାଲି (Tally)
B) rank order (Rank order)
C) ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (Frequency)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଷ୍ଟାଟିଷ୍ଟିକାଲ୍ ଟେବୁଲ୍ରେ ତଥ୍ୟକୁ ସାଧାରଣତଃ rank order (ଆରୋହୀ ବା ଅବରୋହୀ କ୍ରମ) ରେ ସଜାଯାଏ, ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ବୁଝିବାରେ ସହଜ କରିଥାଏ। (In a statistical table, data is usually arranged in rank order (ascending or descending), which makes the data easier to understand.)
99. କେଉଁ ସୀମାକୁ ଟ୍ରୁ କ୍ଲାସ୍ ଲିମିଟ୍ରେ ଦର୍ଶାଯାଏ। (Which limits are shown in True Class Limits?)
A) ୧୯.୫ ରୁ ୨୦.୫ (19.5 to 20.5)
B) ୨୦ ରୁ ୨୧ (20 to 21)
C) ୨୦ ରୁ ୨୦.୫ (20 to 20.5)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: True class limits ରେ, ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ସ୍କୋରଗୁଡ଼ିକୁ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଭାବରେ ଦର୍ଶାଯାଏ। ଉଦାହରଣ ସ୍ୱରୂପ, ସ୍କୋର ୨୦ କୁ ୧୯.୫ ରୁ ୨୦.୫ ପରିସର ମଧ୍ୟରେ ଥିବା ଏକ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ଭାବରେ ଦର୍ଶାଯାଏ। (In True class limits, discrete scores are represented continuously. For example, a score of 20 is represented as a continuous value within the range of 19.5 to 20.5.)
100. କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ସ୍କୋର କେଉଁଟି। (What is the middle score of a class interval?)
A) lower limit (Lower limit)
B) ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟ (Mid-point)
C) ରେଞ୍ଜ୍ (Range)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟ (Mid-point) ହେଉଛି ତାହାର lower limit ଏବଂ upper limit ର ହାରାହାରି, ଯାହା ସେହି ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ର ମଧ୍ୟବର୍ତ୍ତୀ ସ୍କୋରକୁ ପ୍ରତିନିଧିତ୍ୱ କରେ। (The Mid-point of a class interval is the average of its lower and upper limits, representing the middle score within that interval.)
101. କେଉଁ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ପ୍ରବୃତ୍ତିର ମାପକୁ 'crude mode' କୁହାଯାଏ। (Which measure of central tendency is called 'crude mode'?)
A) ଉଚ୍ଚତମ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟ (Mid-point of the highest frequency)
B) ଉଚ୍ଚତମ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି (Highest frequency)
C) ବାଇମୋଡାଲ୍ (Bimodal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ଗ୍ରୁପ୍ଡ ଡାଟାରେ, ସର୍ବାଧିକ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଥିବା କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲର ମିଡ୍ପଏଣ୍ଟକୁ କ୍ରୁଡ୍ ମୋଡ୍ (Crude Mode) କୁହାଯାଏ, ଯାହା ପ୍ରକୃତ ମୋଡ୍ର ଏକ ଅନୁମାନ। (In grouped data, the mid-point of the class interval with the highest frequency is called the Crude Mode, which is an approximation of the true mode.)
102. ମନୋବିଜ୍ଞାନ ଅଧ୍ୟୟନରେ ତଥ୍ୟର ବ୍ୟାଖ୍ୟା ପାଇଁ କେଉଁ ବିଶ୍ଳେଷଣ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ। (Which analysis is indispensable for interpreting data in psychological studies?)
A) ସାମାଜିକ (Social)
B) ମନସ୍ତାତ୍ତ୍ୱିକ (Psychological)
C) ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistical)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମନୋବିଜ୍ଞାନ ଅଧ୍ୟୟନରେ ତଥ୍ୟର ବୈଜ୍ଞାନିକ ଏବଂ ସଠିକ୍ ବ୍ୟାଖ୍ୟା ପାଇଁ ପରିସଂଖ୍ୟାନ (Statistical) ବିଶ୍ଳେଷଣ ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ। (Statistical analysis is indispensable for the scientific and accurate interpretation of data in psychological studies.)
103. ପରିସଂଖ୍ୟାନ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ତଥ୍ୟ ଅଧ୍ୟୟନ କରେ। (What kind of data does statistics study?)
A) ପରିମାଣାତ୍ମକ (Quantitative)
B) ଗୁଣାତ୍ମକ (Qualitative)
C) ଉଭୟ (Both)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନ ମୁଖ୍ୟତଃ ପରିମାଣାତ୍ମକ (Quantitative) ତଥ୍ୟର ସଂଗ୍ରହ, ବିଶ୍ଳେଷଣ, ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ଉପସ୍ଥାପନ ସହିତ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ। (Statistics primarily deals with the collection, analysis, interpretation, and presentation of quantitative data.)
104. କେଉଁ ମାପରେ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନର ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନତା (continuity) ଜରୁରୀ। (In which measure is the continuity of frequency distribution essential?)
A) exclusive (Exclusive)
B) inclusive (Inclusive)
C) true class limit (True class limit)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: true class limit ପ୍ରଣାଳୀ ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ବଣ୍ଟନରେ ଅବିଚ୍ଛିନ୍ନତା (continuity) ସୁନିଶ୍ଚିତ କରେ, ଯାହା ଗ୍ରାଫ୍ ଆଙ୍କିବା ଏବଂ ଅଧିକ ଉନ୍ନତ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। (The true class limit method ensures continuity in frequency distribution, which is important for drawing graphs and more advanced analysis.)
105. ମନୋବିଜ୍ଞାନରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଉପଯୋଗ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (In psychology, the use of statistics helps in drawing what kind of inferences?)
A) କାଳ୍ପନିକ (Imaginary)
B) ବୈଜ୍ଞାନିକ (Scientific)
C) ବ୍ୟକ୍ତିଗତ (Personal)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ମନୋବିଜ୍ଞାନରେ ପରିସଂଖ୍ୟାନର ଉପଯୋଗ ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ ବୈଜ୍ଞାନିକ (scientific) ଏବଂ ବସ୍ତୁନିଷ୍ଠ ଅନୁମାନ ଆଙ୍କିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। (In psychology, the use of statistics helps in drawing scientific and objective inferences based on data.)
106. ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲରେ କେତୋଟି ସ୍ତମ୍ଭ (columns) ଥାଏ। (How many columns are there in a frequency distribution table?)
A) ଦୁଇ (Two)
B) ତିନି (Three)
C) ଚାରି (Four)
D) ପାଞ୍ଚ (Five)
Explanation: ଫ୍ରିକ୍ୱେନ୍ସି ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଟେବୁଲରେ ସାଧାରଣତଃ ତିନୋଟି ସ୍ତମ୍ଭ ଥାଏ: class interval, tally marks ଏବଂ frequency। (A frequency distribution table typically has three columns: class interval, tally marks, and frequency.)
107. ପରିସଂଖ୍ୟାନର ମୁଖ୍ୟ ଲକ୍ଷ୍ୟ କେଉଁଟି। (What is the main objective of statistics?)
A) ତଥ୍ୟର ବର୍ଣ୍ଣନା (Description of data)
B) ତଥ୍ୟର ବିଶ୍ଳେଷଣ ଓ ଅନୁମାନ (Analysis and inference of data)
C) କେବଳ ମଧ୍ୟମାନ ଗଣନା (Only mean calculation)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: ପରିସଂଖ୍ୟାନର ମୁଖ୍ୟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ତଥ୍ୟର ସଂଗ୍ରହ, ସଂଗଠନ, ବର୍ଣ୍ଣନା, ବିଶ୍ଳେଷଣ ଏବଂ ତାହା ଉପରେ ଆଧାର କରି ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଅନୁମାନ (analysis and inference) ଆଙ୍କିବା। (The main objective of statistics is the collection, organization, description, analysis, and drawing of logical inferences based on data.)
108. exclusive method ରେ lower limit କେଉଁଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରାଯାଏ। (In the exclusive method, from where is the lower limit started?)
A) ୧୯.୫ (19.5)
B) lower limit (Lower limit)
C) upper limit (Upper limit)
D) କୌଣସିଟି ନୁହେଁ (None of these)
Explanation: exclusive method ରେ, କ୍ଲାସ୍ ଇଣ୍ଟରଭାଲ୍ ତାହାର lower limit (ତଳ ସୀମା) ରୁ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ ଏବଂ upper limit (ଉପର ସୀମା) କୁ ବାଦ୍ ଦିଏ। (In the exclusive method, the class interval starts from its lower limit and excludes the upper limit.)